Computational Intelligence
Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze
Part of the Computational Intelligence book series (CI)
About this book
Introduction
Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.
Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.
Der Inhalt
Künstliche Neuronale Netze
Evolutionäre Algorithmen
Fuzzy-Systeme
Bayes-Netze
Die Zielgruppe
Studierende und Lehrende der Informatik und verwandter Studiengänge
Die Autoren
Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.Keywords
Bayessche Netze Clustering Fuzzy-Logik Fuzzy-Regelungen Genetische Algorithmen Lernverfahren Neuronale Netze
Bibliographic information
- DOI https://doi.org/10.1007/978-3-658-10904-2
- Copyright Information Springer Fachmedien Wiesbaden 2015
- Publisher Name Springer Vieweg, Wiesbaden
- eBook Packages Computer Science and Engineering (German Language)
- Print ISBN 978-3-658-10903-5
- Online ISBN 978-3-658-10904-2
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