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Analyse empirischer und experimenteller Daten

Ein kompakter Überblick für Studierende und Anwender

  • Siegmund Brandt

Part of the essentials book series (ESSENT)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-X
  2. Siegmund Brandt
    Pages 1-4
  3. Siegmund Brandt
    Pages 5-14
  4. Siegmund Brandt
    Pages 15-19
  5. Siegmund Brandt
    Pages 21-28
  6. Siegmund Brandt
    Pages 29-30
  7. Back Matter
    Pages 31-33

About this book

Introduction

Diese kompakte Einführung enthält die wichtigsten Grundlagen der mathematischen Statistik, die Beschreibung von Messungen und deren Fehler als Ergebnisse von Stichproben und die Methode der kleinsten Quadrate, angewandt auf verschieden schwierige konkrete Beispiele. Zusätzlich werden kurze Hinweise auf weitere Verfahren der Datenanalyse gegeben.

Der Inhalt

  • Einleitung: Typische Aufgaben der Datenanalyse
  • Wahrscheinlichkeiten, Verteilungen
  • Messungen als Stichproben
  • Die Methode der kleinsten Quadrate

Die Zielgruppen

  • Dozierende und Studierende aller Natur- und Ingenieurwissenschaften
  • Naturwissenschaftler und Ingenieure in der Praxis

Der Autor

Siegmund Brandt ist emeritierter Professor der Physik an der Universität Siegen. Mit seiner Gruppe arbeitete er an Experimenten zur Elementarteilchenphysik an den Forschungsinstituten DESY in Hamburg und CERN in Genf, bei denen die Auswertung der experimentell gewonnenen Daten eine wichtige Rolle spielt. Er ist Autor bzw. Koautor von Lehrbüchern, die in zehn Sprachen erschienen sind.

Keywords

Anpassung einer Funktion Datenanalyse Kleinste Quadrate Mathematische Statistik Statistische Tests Stichprobe

Authors and affiliations

  • Siegmund Brandt
    • 1
  1. 1.Department PhysikUniversität SiegenSiegenGermany

Bibliographic information

Industry Sectors
Automotive
Electronics
Aerospace
Oil, Gas & Geosciences