Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften

1. Simulationsansätze

   1. Mikrosimulationsmodelle

      • Marc Hannappel, Klaus G. Troitzsch

      Pages 455-489

   2. Multi-Agenten-Modelle

      • Andreas Flache, Michael Mäs

      Pages 491-514

   3. Zellularautomaten

      • Jörn Schmidt

      Pages 515-545

   4. Modellierung sozialer, kognitiver und ökonomischer Prozesse durch Neuronale Netze

      • Christina Klüver

      Pages 547-577

   5. Zufallsnetze und Small Worlds

      • Dietrich Stauffer

      Pages 579-594

2. Themenbereich Soziale Ordnung und Strukturen

   1. Front Matter

      Pages 595-595

      PDF

   2. Social Dilemmas and Cooperation

      • Werner Raub, Vincent Buskens, Rense Corten

      Pages 597-626

   3. Soziale Normen

      • Andreas Tutić, Johannes Zschache, Thomas Voss

      Pages 627-662

   4. Social Networks

      • Vincent Buskens, Rense Corten, Werner Raub

      Pages 663-687

   5. Informationen und Signale

      • Thomas Gautschi

      Pages 689-714

   6. Reziprozität und Reputation

      • Roger Berger, Heiko Rauhut

      Pages 715-742

   7. Fairness

      • Sonja Pointner, Axel Franzen

      Pages 743-771

   8. Kommunikation

      • Marco Schmitt

      Pages 773-796

   9. Herrschaft und Organisation

      • Martin Abraham, Monika Jungbauer-Gans

      Pages 797-821

   10. Wählerverhalten und Parteienwettbewerb

       • Susumu Shikano

       Pages 823-852

3. Themenbereich Sozialer Wandel

   1. Front Matter

      Pages 853-853

      PDF

   2. Innovation

      • Petra Ahrweiler, Andreas Pyka

      Pages 855-885

   3. Modelle sozialer Diffusion

      • Andreas Diekmann

      Pages 887-902

   4. Imitation und Konformität

      • Marc Keuschnigg

      Pages 903-934

   5. Kollektivverhalten

      • Günter Haag, Karl H. Müller

      Pages 935-969

Das Handbuch Modellbildung und Simulation in den Sozialwissenschaften bietet in 37 Artikeln einen umfassenden Überblick über sozialwissenschaftliche Modellbildung und Simulation. Es vermittelt wissenschaftstheoretische und methodische Grundlagen sowie den Stand der Forschung in den wichtigsten Anwendungsgebieten.

Behandelt werden realistische, strukturalistische und konstruktivistische Zugriffe auf Modellbildung und Simulation, bedeutende Methoden und Typen der Modellierung (u.a. stochastische Prozesse und Bayes-Verfahren, nutzen- und spieltheoretische Modellierungen) und Ansätze der Computersimulation (z.B. Multi-Agenten-Modelle, zelluläre Automaten, neuronale Netze, Small Worlds). Die Anwendungskapitel befassen sich u.a. mit sozialen Dilemmata, sozialen Normen, Innovation und Diffusion, Herrschaft und Organisation, Gewalt und Krieg.

• Modelle
• Modellierung
• Simulationsansätze

“… ein umfassendes Werk, das einen aktuellen, deutschsprachigen Überblick über dieses Thema bietet. ... Einerseits soll es als Überblicks- und Nachschlagewerk für die verschiedenen Modellierungs- und Simulationsansätze sowie ihre Grundlagen und Anwendungen dienen. Andererseits soll das Werk aber auch einen einführenden Einstieg in die Modellbildung und Simulation bieten, der von Studierenden genutzt, aber auch von Lehrenden im Unterricht eingesetzt werden kann ...” (Dr. Klaus Manhart, in: Soziologische Revue, Jg. 40, Heft 1, 2017)

• Ludwig Maximilians-Universität München, Germany

  Norman Braun

• Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg, Germany

  Nicole J. Saam

Prof. Dr. Norman Braun † war Universitätsprofessor für Soziologie an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Prof. Dr. Nicole J. Saam ist Universitätsprofessorin für Methoden der empirischen Sozialforschung an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg.

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