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Umweltstatistik

Statistische Verarbeitung und Analyse von Umweltdaten

  • Dietrich Stoyan
  • Helga Stoyan
  • Uwe Jansen

Part of the Teubner-Reihe Umwelt book series (TRU)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages 1-12
  2. Dietrich Stoyan, Helga Stoyan, Uwe Jansen
    Pages 13-52
  3. Dietrich Stoyan, Helga Stoyan, Uwe Jansen
    Pages 53-146
  4. Dietrich Stoyan, Helga Stoyan, Uwe Jansen
    Pages 147-192
  5. Dietrich Stoyan, Helga Stoyan, Uwe Jansen
    Pages 193-232
  6. Dietrich Stoyan, Helga Stoyan, Uwe Jansen
    Pages 233-292
  7. Dietrich Stoyan, Helga Stoyan, Uwe Jansen
    Pages 293-328
  8. Back Matter
    Pages 329-348

About this book

Introduction

Umweltforschung ist ohne Statistik nicht denkbar. Viele Beobachtungen, Messungen und Versuche führen zu riesigen Datenmengen, die ohne statistische Auswertung nutzlos wären. Weil diese Daten inhomogen, zeitabhängig, räumlich und hochdimensional sind, werden Analyseverfahren benutzt, die in Anfängervorlesungen nicht geboten werden können: Multivariate Statistik, Zeitreihenanalyse, Geostatistik, Punktprozeß-Statistik und Extremwertstatistik. Diese Verfahren werden hier praxisnah anhand von Beispielen erläutert. Dabei geht es um geochemische, hydrogeologische und meteorologische Fragestellungen, um Luftverschmutzung, Abfallwirtschaft und Altlastenuntersuchungen.

Keywords

Clusteranalyse Faktorenanalyse Geostatistik Korrelation Korrelationsanalyse Planung Regressionsanalyse Statistik Umwelt Umweltüberwachung Verfahren Zeitreihe Zeitreihenanalyse multivariate Analyse multivariate Statistik

Authors and affiliations

  • Dietrich Stoyan
    • 1
  • Helga Stoyan
    • 1
  • Uwe Jansen
    • 1
  1. 1.TU Bergakademie FreibergDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-322-99480-6
  • Copyright Information Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 1997
  • Publisher Name Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-8154-3526-7
  • Online ISBN 978-3-322-99480-6
  • Series Print ISSN 1615-9772
  • Buy this book on publisher's site
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