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  • © 2002

Statistik mit SAS

  • Statistische Analysen in Hochschule und Industrie

Part of the book series: Teubner Studienbücher Mathematik (TSBMA)

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Table of contents (7 chapters)

  1. Front Matter

    Pages 1-12
  2. Einführung in SAS

    • Julius Dufner, Uwe Jensen, Erich Schumacher
    Pages 13-22
  3. Das SAS-Programmsystem

    • Julius Dufner, Uwe Jensen, Erich Schumacher
    Pages 23-47
  4. Beschreibende Statistik

    • Julius Dufner, Uwe Jensen, Erich Schumacher
    Pages 48-104
  5. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

    • Julius Dufner, Uwe Jensen, Erich Schumacher
    Pages 105-131
  6. Beurteilende Statistik — Grundlegende Verfahren

    • Julius Dufner, Uwe Jensen, Erich Schumacher
    Pages 132-189
  7. Varianzanalyse

    • Julius Dufner, Uwe Jensen, Erich Schumacher
    Pages 190-320
  8. Lineare Regressionsanalyse

    • Julius Dufner, Uwe Jensen, Erich Schumacher
    Pages 321-373
  9. Back Matter

    Pages 374-391

About this book

Aufgrund einer in den letzten Jahren sprunghaft gewachsenen Verfüg­ barkeit über Rechnerkapazitäten, insbesondere im Bereich der Personal Computer (PC), lassen sich heute auch umfangreiche und aufwendige statistische Datenanalysen innerhalb kürzester Zeit ausführen. Die zunehmende Bedeutung der Statistik in nahezu allen Wissenschafts­ disziplinen geht nicht zuletzt zurück auf diese gewachsenen Möglich­ keiten, eine statistische Datenanalyse praktisch durchzuführen. Dafür ist ein geeignetes Statistik-Softwarepaket erforderlich. SAS (Statistical Analysis System) zählt zu den am weitesten verbreiteten und leistungs­ fähigsten Software-Systemen dieser Art. Das Buch richtet sich an den Anwender statistischer Verfahren. Damit ist einerseits der Nichtmathematiker gemeint, der durch Beobachtungen oder aufgrund von Experimenten Daten gesammelt hat und diese für eine geordnete Darstellung aufbereiten möchte und Schlußfolgerungen aus den gewonnenen Daten ziehen will. Dazu werden Verfahren der beschreibenden und der beurteilenden Statistik herangezogen. Diese Verfahren sollen dann mit Hilfe einer leistungsfähigen Statistik-Software auf einem Rechner umgesetzt werden. Andererseits richtet sich dieses Buch auch an den Mathematik­ Studenten (Dozenten) mit Interesse an der angewandten Stochastik, der die in den Statistikvorlesungen vermittelten Verfahren mit Hilfe eines Computers realisieren möchte. Auch der erfahrene Statistiker kann, so hoffen wir, an der einen oder anderen Stelle Nutzen aus diesem Buch ziehen.

About the authors

Prof. Dr. Julius Dufner, Universität Hohenheim
Prof. Dr. Uwe Jensen, Universität Ulm
Dr. Erich Schumacher, Hochschule für Technik Stuttgart

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