Vorlesungen über Mathematische Statistik

  • Helmut Pruscha

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages 1-12
  2. Helmut Pruscha
    Pages 13-16
  3. Helmut Pruscha
    Pages 17-62
  4. Helmut Pruscha
    Pages 63-96
  5. Helmut Pruscha
    Pages 97-140
  6. Helmut Pruscha
    Pages 141-172
  7. Helmut Pruscha
    Pages 173-218
  8. Helmut Pruscha
    Pages 219-268
  9. Helmut Pruscha
    Pages 269-292
  10. Helmut Pruscha
    Pages 293-334
  11. Back Matter
    Pages 351-360

About this book

Introduction

Der vorliegende Text zur mathematischen Statistik richtet sich an Studenten der Mathematik, der Informatik und der Statistik. Das Buch ist so organisiert, dass sich ein Teil des Inhalts auch als Einführungskurs in die mathematische Statistik verwenden lässt. Der Stoff umfasst: grundlegende Verfahren und Konzepte der Statistik - lineare, nichtlineare und einfache nichtparametrische Modelle - klassische und asymptotische Schätz- und Testtheorie - Bootstrap Methoden - nichtparametrische Kurvenschätzer - Exkurse und Anhänge mit dem benötigten Stoff aus der Wahrscheinlichkeitstheorie.

Keywords

Bootstrap-Methoden Einfache nichtparametrische Modelle Konfidenzintervall Konfidenzintervalle Konzepte der Statistik Lineare Modelle Mathematische Statistik Nichtlineare Modelle Nichtparametrische Kurvenschätzer Schätztheorie Statistik Stichproben Stichprobewiederholung Testtheorie Wirtschaftsmathematik

Authors and affiliations

  • Helmut Pruscha
    • 1
  1. 1.Universität MünchenDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-322-82966-5
  • Copyright Information Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2000
  • Publisher Name Vieweg+Teubner Verlag
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-519-02393-7
  • Online ISBN 978-3-322-82966-5
  • About this book
Industry Sectors
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Biotechnology
Telecommunications
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Oil, Gas & Geosciences