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Heterogenität in der Präferenzanalyse

Ein Vergleich von hierarchischen Bayes-Modellen und Finite-Mixture-Modellen

  • Book
  • © 2003

Overview

Part of the book series: Beiträge zur betriebswirtschaftlichen Forschung (BBFDUV, volume 107)

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About this book

Eine stärkere Orientierung an den Präferenzen der Konsumenten rückt heute immer mehr ins Zentrum von Marketingmaßnahmen. In diesem Zusammenhang werden häufig Ansätze diskutiert, die eine gezielte Ansprache der Kunden erlauben, wie das beispielsweise im Rahmen von personalisierten Angeboten oder Mass Customization möglich ist. Voraussetzung hierfür ist eine möglichst disaggregierte Analyse der Präferenzen der Konsumenten, damit die Heterogenität in den Präferenzen der Konsumenten angemessen berücksichtigt werden kann.

Anhand einer groß angelegten Simulationsstudie vergleicht Sonja Gensler die Conjoint-Analyse und die Choice-Based-Conjoint-Analyse als Methoden zur Erfassung und Analyse von Konsumentenpräferenzen und untersucht die Möglichkeiten zur Berücksichtigung heterogener Präferenzen durch Finite-Mixture-Modelle und hierarchische Bayes-Modelle. Sie zeigt, wo die Stärken und Schwächen der Methoden liegen und leitet Implikationen für den Einsatz in der Praxis ab.

About the author

Dr. Sonja Gensler ist wissenschaftliche Mitarbeiterin von Prof. Dr. Bernd Skiera am Lehrstuhl für Electronic Commerce der Universität Frankfurt/M.

Bibliographic Information

  • Book Title: Heterogenität in der Präferenzanalyse

  • Book Subtitle: Ein Vergleich von hierarchischen Bayes-Modellen und Finite-Mixture-Modellen

  • Authors: Sonja Gensler

  • Series Title: Beiträge zur betriebswirtschaftlichen Forschung

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-322-82002-0

  • Publisher: Deutscher Universitätsverlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Springer Book Archive

  • Copyright Information: Deutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2003

  • Softcover ISBN: 978-3-8244-9117-9Published: 28 August 2003

  • eBook ISBN: 978-3-322-82002-0Published: 07 March 2013

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXVII, 306

  • Number of Illustrations: 5 b/w illustrations

  • Topics: Business and Management, general, Market Research/Competitive Intelligence, Marketing

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