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Methoden der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik bei der Analyse von Zuverlässigkeitsdaten

  • Yuri K. Belyaev
  • Waltraud Kahle

Part of the Teubner Skripten zur Mathematischen Stochastik book series (TSMS)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-8
  2. Yuri K. Belyaev, Waltraud Kahle
    Pages 9-24
  3. Yuri K. Belyaev, Waltraud Kahle
    Pages 25-57
  4. Yuri K. Belyaev, Waltraud Kahle
    Pages 59-94
  5. Yuri K. Belyaev, Waltraud Kahle
    Pages 193-219
  6. Yuri K. Belyaev, Waltraud Kahle
    Pages 221-284
  7. Back Matter
    Pages 285-332

About this book

Introduction

Das Buch wendet sich an Studierende der höheren Semester und junge Wissenschaftler, die Interesse an der angewandten Statistik, insbesondere an der Zuverlässigkeitsstatistik, und den dazugehörigen modernen mathematischen Verfahren haben. Hierfür werden Modelle des Ausfallverhaltens von Elementen und Systemen vorgestellt und statistische Verfahren für Zuverlässigkeitsdaten beschrieben. In weiten Teilen ist das Buch auch für solche Leser verständlich, die Grundkenntnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischen Statistik, wie sie in einem Studium der Ingenieur- oder Wirtschaftswissenschaften vermittelt werden, besitzen. Viele Beispiele, Erklärungen und Bemerkungen illustrieren den mathematischen Inhalt. Neben analytischen Methoden enthält das Buch auch eine Einführung in Simulations- und Bootstrapmethoden.

Keywords

Ausfallmodelle Konfidenzschätzungen Lebensdauerverteilung Punktschätzung Statistik Wahrscheinlichkeitsrechnung Zuverlässigkeitsdaten

Authors and affiliations

  • Yuri K. Belyaev
    • 1
    • 2
  • Waltraud Kahle
    • 3
  1. 1.Lomonossow-Universität MoskauRussland
  2. 2.Universität UmeåSchweden
  3. 3.Otto-von-Guericke-Universität MagdeburgDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-322-80100-5
  • Copyright Information Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2000
  • Publisher Name Vieweg+Teubner Verlag
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-519-02396-8
  • Online ISBN 978-3-322-80100-5
  • Series Print ISSN 1615-4193
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