Data mining

Metodi e strategie

  • Susi Dulli
  • Sara Furini
  • Edmondo Peron

Part of the UNITEXT book series (UNITEXT)

Also part of the La Matematica per il 3+2 book sub series (UNITEXTMAT)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-IX
  2. Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron
    Pages 1-11
  3. Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron
    Pages 13-35
  4. Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron
    Pages 37-43
  5. Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron
    Pages 45-62
  6. Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron
    Pages 63-94
  7. Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron
    Pages 95-117
  8. Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron
    Pages 119-135
  9. Susi Dulli, Sara Furini, Edmondo Peron
    Pages 137-144
  10. Back Matter
    Pages 145-183

About this book

Introduction

Il libro nasce dall’esigenza di coniugare esperienze e capacità procedurali diverse provenienti da vari ambiti disciplinari, quali l’informatica e la statistica, al fine di ricercare ed individuare percorsi e relazioni legate alla conoscenza. In un contesto di business, la conoscenza scoperta può avere un valore strategico per le aziende perché consente di aumentare i profitti, riducendo i costi oppure aumentando le entrate con il conseguente aumento del ROI. Il volume è rivolto sia a studenti universitari/ricercatori, che a professionisti e manager aziendali che vogliano approfondire gli aspetti algoritmici delle tecniche di Data mining. A giustificazione si può sottolineare che lo studio degli algoritmi e delle principali tecniche è essenziale per conoscere meglio come la tecnologia possa essere applicata ai diversi tipi di dati e quindi anche a diverse problematiche di business. Il testo pone volutamente l’attenzione sugli aspetti procedurali e di calcolo della metodologia, differenziandosi dagli altri testi in italiano che inquadrano puramente il contesto statistico. Il materiale esposto dovrebbe quindi essere utile a quanti vogliano completare la loro formazione scientifica in questa disciplina.

Keywords

STATISTICA calculus cluster analysis data mining metodi statistici statistica computazionale

Authors and affiliations

  • Susi Dulli
    • 1
  • Sara Furini
    • 2
  • Edmondo Peron
    • 2
  1. 1.Dipartimento di Matematica Pura ed ApplicataUniversità di PadovaPadova
  2. 2.Miriade Noventa Padovana (PD)Italy

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-88-470-1163-2
  • Copyright Information Springer-Verlag Milan 2009
  • Publisher Name Springer, Milano
  • eBook Packages Computer Science
  • Print ISBN 978-88-470-1162-5
  • Online ISBN 978-88-470-1163-2
  • Series Print ISSN 2038-5714
  • About this book
Industry Sectors
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