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Multikriterielle Gestaltung von pharmazeutischen Wirkstoffanlagen

Der Einsatz von Computational Intelligence im strategischen Anlagencontrolling

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About this book

Introduction

Der zunehmende Wettbewerb in der Pharmaindustrie und der dadurch verursachte Kostendruck lösen eine verstärkte Suche nach neuen Kostensenkungspotenzialen aus. Wie in anderen Branchen auch, lassen sich die Herstellkosten umso stärker beeinflussen, je früher im Produkt- und Anlagenlebenszyklus die entsprechenden Maßnahmen einsetzen.

David Schoebel setzt sich mit einem Problem aus der strategischen Anlagenwirtschaft, der Gestaltung einer pharmazeutischen Wirkstoffanlage, auseinander. Sein Ziel ist eine frühzeitige Integration von technischen und wirtschaftlichen Aspekten der Anlagengestaltung. Mit Hilfe quantitativer Methoden aus der Produktionstheorie, der Entscheidungstheorie und dem Operations Research entwickelt der Autor ein System zur Entscheidungsunterstützung, mit dem alle relevanten Zielgrößen gleichzeitig betrachtet und eine integrierte Abstimmung zwischen verschiedenen Entscheidungsträgern erreicht werden kann.

Keywords

Anlagenlebenszyklus Anlagenwirtschaft Entscheidungstheorie Operations Research Pharmazeutische Industrie Produktionstheorie

About the authors

Dr. David Schoebel promovierte bei Prof. Dr. Marion Steven am Lehrstuhl für Produktionswirtschaft der Ruhr-Universität Bochum. Er ist heute als Controller im Bereich Product Supply, der Bayer AG, Leverkusen tätig.


Bibliographic information

  • Book Title Multikriterielle Gestaltung von pharmazeutischen Wirkstoffanlagen
  • Book Subtitle Der Einsatz von Computational Intelligence im strategischen Anlagencontrolling
  • Authors David Schoebel
  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9871-2
  • Copyright Information Gabler | GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2008
  • Publisher Name Gabler
  • eBook Packages Business and Economics (German Language)
  • Softcover ISBN 978-3-8349-1216-9
  • eBook ISBN 978-3-8349-9871-2
  • Edition Number 1
  • Number of Pages XVII, 241
  • Number of Illustrations 0 b/w illustrations, 0 illustrations in colour
  • Topics Operations Management
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