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© 2019

Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren

Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und Stata

Benefits

  • Neues Einführungslehrbuch mit Aufgaben, Lösungen und computergestützten Beispielen

  • Alle wichtigen Aspekte einer Lehrveranstaltung zur induktiven Statistik in einem Werk

  • Alles, was Bachelors zur betriebswirtschaftlichen Datenanalyse wissen müssen

Textbook
  • 67k Downloads

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XV
  2. Thomas Cleff
    Pages 1-3
  3. Thomas Cleff
    Pages 5-12
  4. Thomas Cleff
    Pages 13-46
  5. Thomas Cleff
    Pages 103-138
  6. Thomas Cleff
    Pages 139-248
  7. Thomas Cleff
    Pages 249-257
  8. Thomas Cleff
    Pages 259-264
  9. Back Matter
    Pages 265-268

About this book

Introduction

Dieses Lehrbuch führt praxisorientiert in die Grundlagen, Techniken und Anwendungsmöglichkeiten der modernen induktiven Datenanalyse ein. Die Inhalte reichen von der klassischen Messfehlertheorie und den Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, über die Darstellung unterschiedlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen, bis zur Berechnung von Konfidenzintervallen. Zudem wird ein tiefgehender Einblick in parametrische und nicht-parametrische Testverfahren gegeben. Alle Themen werden mit Hilfe von computerbasierten Berechnungen auf betriebswirtschaftliche Beispiele angewendet. Die Themengebiete decken so alle wichtigen Aspekte einer Hochschulveranstaltung zur Induktiven Statistik ab bzw. gehen in Teilen sogar darüber hinaus. 

Das Lehrbuch zeigt die effiziente Anwendung statistischer Verfahren auf den Computerprogrammen Excel, SPSS und Stata und schult so die Kompetenz, Ergebnisse selbstständig mit dem Computer berechnen und interpretieren zu können. Hierzu werden online die verwendeten Datensätze zur Verfügung gestellt. Zur Vertiefung sind jedem Kapitel Übungsaufgaben mit Lösungen angefügt, die ein effizientes Selbststudium erleichtern. Eine Formelsammlung und ein Tabellenanhang runden das Lehrbuch ab.

Der Inhalt
  • Einführung
  • Die klassische Messfehlertheorie
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  • Parameterschätzung
  • Parametrische und nicht-parametrische Testverfahren

Der Autor
Professor Dr. Thomas Cleff lehrt Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Pforzheim. Neben seiner Forschungsaktivität am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in Mannheim lehrt und forscht er als Gastprofessor an einer Vielzahl ausländischer Hochschulen, darunter an der Simon Fraser University Vancouver, an der TEC de Monterrey und an der Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.

Keywords

Messfehlertheorie Wahrscheinlichkeitsrechnung Kombinatorik Zufallsvariablen Wahrscheinlichkeitsverteilungen Parameterschätzung Testverfahren SPSS Stata Excel Formelsammlung

Authors and affiliations

  1. 1.FB WirtschaftHochschule PforzheimPforzheimGermany

About the authors

Professor Dr. Thomas Cleff lehrt Quantitative Methoden der Betriebswirtschaftslehre an der Hochschule Pforzheim. Neben seiner Forschungsaktivität am Zentrum für Europäische Wirtschaftsforschung (ZEW) in Mannheim lehrt und forscht er als Gastprofessor an einer Vielzahl ausländischer Hochschulen, darunter an der Simon Fraser University Vancouver, an der TEC de Monterrey und an der Universitas Gadjah Mada Yogyakarta.

Bibliographic information

  • Book Title Angewandte Induktive Statistik und Statistische Testverfahren
  • Book Subtitle Eine computergestützte Einführung mit Excel, SPSS und Stata
  • Authors Thomas Cleff
  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-8349-6973-6
  • Copyright Information Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
  • Publisher Name Springer Gabler, Wiesbaden
  • eBook Packages Business and Economics (German Language)
  • Softcover ISBN 978-3-8349-0753-0
  • eBook ISBN 978-3-8349-6973-6
  • Edition Number 1
  • Number of Pages XV, 268
  • Number of Illustrations 140 b/w illustrations, 0 illustrations in colour
  • Topics Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods
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