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© 2006

Grundkurs Spracherkennung

Vom Sprachsignal zum Dialog — Grundlagen und Anwendung verstehen — Mit praktischen Übungen

  • Authors

Benefits

  • Was Studierende zum Thema wissen sollten: Praxisnah, verständlich, anschaulich

Textbook
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Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-x
  2. Pages 1-4
  3. Pages 5-14
  4. Pages 15-27
  5. Pages 29-51
  6. Pages 53-66
  7. Pages 67-98
  8. Pages 123-135
  9. HTK
    Pages 137-152
  10. Pages 153-166
  11. Back Matter
    Pages 175-200

About this book

Introduction

Ausgehend von der Frage "Was ist Sprache" behandelt das Buch alle Aspekte der automatischen Spracherkennung. Methoden des Mustervergleiches sowie der statistischen Modellierung werden ausführlich dargestellt. Eine Vielzahl von anschaulichen Beispielen verdeutlichen die vorgestellten Methoden. Zahlreiche Übungen ermöglichen es den Lesern, das vermittelte Grundlagenwissen praktisch umzusetzen.

Keywords

Dialogbeschreibung Dynamic Time Warp Hidden Markov Modelle Ingenieure Markov Modelle Merkmalsextraktion Mustererkennung Mustervergleich Spracherkennung

About the authors

Prof. Dr. Stephan Euler verfügt über langjährige Erfahrung im Bereich Spracherkennung und lehrt jetzt das Fachgebiet Angewandte Informatik an der FH Giessen-Friedberg.

Bibliographic information

Industry Sectors
Automotive
Biotechnology
IT & Software
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Pharma
Materials & Steel
Finance, Business & Banking
Electronics
Energy, Utilities & Environment
Aerospace
Oil, Gas & Geosciences
Engineering

Reviews

"Das Lehrbuch ist in einem gut verständlichen Stil geschrieben [...]. Besonders hervorzuheben sind auch die große Literaturliste und die Bereitstellung von Dateien und Tools, mit denen man das eben Gelernte nachvollziehen kann."
www.media-mania.de 05.10.2007