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  • © 2011

Computational Intelligence

Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze

Authors:

  1. Rudolf Kruse
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  2. Christian Borgelt
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  3. Frank Klawonn
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  4. Christian Moewes
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  5. Georg Ruß
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  6. Matthias Steinbrecher
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  • Das umfassende Lehrbuch von den Experten auf dem Gebiet der Computational Intelligence

Part of the book series: Computational Intelligence (CI)

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Table of contents (26 chapters)

  1. Fuzzy-Systeme

    1. Ähnlichkeitsrelationen

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher
      Pages 301-311

    2. Possibilitätstheorie und verallgemeinerte Maße

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher
      Pages 313-314

    3. Fuzzy-Regelsysteme

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher
      Pages 315-333

    4. Fuzzy-Relationalgleichungen

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher
      Pages 335-337

    5. Fuzzy-Clusteranalyse

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher
      Pages 339-346

  2. Bayes-Netze

    1. Front Matter

      Pages 347-347
      PDF

    2. Bayes-Netze

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher
      Pages 349-353

    3. Grundlagen der Wahrscheinlichkeits- und Graphentheorie

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher
      Pages 355-385

    4. Zerlegungen

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher
      Pages 387-401

    5. Evidenzpropagation

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher
      Pages 403-417

    6. Lernen Graphischer Modelle

      • Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher
      Pages 419-428

  3. Back Matter

    Pages 429-461
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About this book

Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ der Informatik erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Zusatzmaterialien wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.
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About the authors

Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß und Matthias Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.
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Bibliographic Information

  • Book Title: Computational Intelligence

  • Book Subtitle: Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze

  • Authors: Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher

  • Series Title: Computational Intelligence

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-8299-8

  • Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2011

  • eBook ISBN: 978-3-8348-8299-8Published: 06 December 2011

  • Series ISSN: 2522-0519

  • Series E-ISSN: 2522-0527

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: X, 461

  • Number of Illustrations: 215 b/w illustrations

  • Topics: Artificial Intelligence, Mathematical and Computational Engineering

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