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Mathematische Modellierung mit MATLAB® und Octave

Eine praxisorientierte Einführung

  • Frank Haußer
  • Yuri Luchko
Textbook
  • 4.7k Downloads

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XIV
  2. Grundlagen

    1. Front Matter
      Pages 1-1
    2. Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 3-19
    3. Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 21-48
    4. Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 49-75
  3. Werkzeuge

    1. Front Matter
      Pages 77-77
    2. Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 79-172
    3. Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 173-223
    4. Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 225-259
  4. Fallstudien

    1. Front Matter
      Pages 261-261
    2. Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 263-288
    3. Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 289-309
    4. Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 311-328
    5. Frank Haußer, Yuri Luchko
      Pages 329-352
  5. Back Matter
    Pages 353-388

About this book

Introduction

Dieses Lehrbuch beinhaltet eine Einführung in die vielfältige und faszinierende Welt der mathematischen Modellierung und eignet sich ideal für alle, die auf diesem Gebiet noch keine großen Erfahrungen sammeln konnten. Insbesondere wurde dabei an die Studierenden im Bachelor-Studium gedacht, die beim Durcharbeiten des Buchs das nötige Rüstzeug bekommen, um sich selbstständig an die mathematische Modellierung von realen Anwendungen zu wagen und die in der Spezialliteratur beschriebenen Modelle kreativ anzupassen und einzusetzen.

Während der erste Teil des Buchs sich der Methodik des Modellierens und den Aktivitäten im Modellierungszyklus widmet, hält der zweite Teil einen Werkzeugkasten für die einzelnen Modellierungsschritte parat. Die dritte Säule des Buchs bilden einige Fallstudien, die nach der vorgestellten Methodik und mit den Techniken aus dem Werkzeugkasten bearbeitet werden. Das Modellieren beschränkt sich dabei nicht – und das ist das Besondere an diesem Buch – auf die Modellentwürfe, sondern beinhaltet auch ihre Analyse, numerische Behandlung, Implementierung von Algorithmen, Rechnungen, Visualisierung und Analyse der Ergebnisse. Für die Implementierung der Berechnungen und die Visualisierung der Ergebnisse wird dabei das Softwarepaket MATLAB® eingesetzt, alle Beispiele sind jedoch ebenso in Octave lauffähig.

Die vorliegende zweite Auflage wurde in einigen Teilen wesentlich erweitert, um die Bedeutung der mathematischen Modellierung in aktuellen Anwendungen noch deutlicher zu machen. Insbesondere werden jetzt auch wichtige Modellansätze aus dem Bereich des maschinellen Lernens vorgestellt und eine neue Fallstudie über Computertomographie behandelt die Modellierung von inversen schlecht gestellten Problemen.

Die Autoren

Prof. Dr. Frank Haußer studierte in Freiburg und Berlin Physik und Mathematik. Nach seiner Promotion in theoretischer Physik arbeitete er zunächst mehrere Jahre als Software-Consultant und dann in der angewandten mathematischen Forschung. Seit April 2007 ist Frank Haußer Professor für Mathematik an der Beuth Hochschule für Technik Berlin.

Prof. Dr. Yuri Luchko studierte Mathematik an der Universität Minsk. Nach seiner Promotion in Mathematik war er als Software-Entwickler in der Industrie und als wissenschaftlicher Mitarbeiter an mehreren Forschungseinrichtungen tätig. Seit Oktober 2006 ist Yuri Luchko Professor für Mathematik an der Beuth Hochschule für Technik Berlin.

Keywords

Matlab Anwendung Matlab Modellierung mit Matlab Mathematische Modellierung Simulation mit Matlab Octave Einführung mathematische Modellierung Methoden der Modellierung Modellierung mit Octave

Authors and affiliations

  • Frank Haußer
    • 1
  • Yuri Luchko
    • 2
  1. 1.Fachbereich II Mathematik – Physik – ChemieBeuth Hochschule für Technik BerlinBerlinGermany
  2. 2.Fachbereich II Mathematik – Physik – ChemieBeuth Hochschule für Technik BerlinBerlinGermany

Bibliographic information

Industry Sectors
Finance, Business & Banking