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Einführung in die nichtparametrische Statistik mit SAS, R und SPSS

Ein anwendungsorientiertes Lehr- und Arbeitsbuch

  • Christine Duller

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-ix
  2. Christine Duller
    Pages 1-20
  3. Christine Duller
    Pages 21-49
  4. Christine Duller
    Pages 51-106
  5. Christine Duller
    Pages 107-145
  6. Christine Duller
    Pages 227-266
  7. Christine Duller
    Pages 267-286
  8. Christine Duller
    Pages 287-322
  9. Christine Duller
    Pages 323-374
  10. Back Matter
    Pages 375-381

About this book

Introduction

Dieses Buch vermittelt die klassischen Verfahren der nichtparametrischen Statistik, indem es sie leicht verständlich und detailliert darstellt. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die konkrete Umsetzung und Problemlösung mit Hilfe der statistischen Programmpakete SAS, R und SPSS. Die ausführlichen Lösungen und weitere Ergänzungen werden online zur Verfügung gestellt.

Das Buch ermöglicht Lesern mit geringen Vorkenntnissen in Statistik den Zugang zu nichtparametrischen Verfahren und ist bestens zum Selbststudium sowie als Nachschlagewerk für einfache statistische Analysen geeignet. Es richtet sich insbesondere an Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften.

Die Autorin

Christine Duller ist außerordentliche Universitätsprofessorin am Institut für Angewandte Statistik an der Johannes Kepler Universität Linz (JKU). In der Lehre widmet sie sich in erster Linie der Statistikausbildung für die Studienrichtungen Wirtschaftspädagogik und Statistik, in der Forschung hat sie sich dem Bereich der angewandten Statistik verschrieben.

Keywords

Korrelation Nichtparametrische Statistik SAS Statistik Stichproben abhängige Stichproben statistische Analyse unabhängige Stichproben SPSS statistische Verfahren

Authors and affiliations

  • Christine Duller
    • 1
  1. 1.Institut für Angewandte StatistikUniversität Linz LinzAustria

Bibliographic information

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Oil, Gas & Geosciences
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