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© 2016

Statistik angewandt

Datenanalyse ist (k)eine Kunst mit dem R Commander

Textbook
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Part of the Springer-Lehrbuch book series (SLB)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XXII
  2. Basiswissen und Werkzeuge, um Statistik anzuwenden

    1. Front Matter
      Pages 1-1
    2. Franz Kronthaler
      Pages 3-14
    3. Franz Kronthaler
      Pages 15-27
  3. Beschreiben, nichts als beschreiben

  4. Von Wenigen zu Allen

    1. Front Matter
      Pages 103-103
    2. Franz Kronthaler
      Pages 105-118
    3. Franz Kronthaler
      Pages 119-125
    4. Franz Kronthaler
      Pages 127-143
    5. Franz Kronthaler
      Pages 145-154
  5. Verfahren zum Testen von Hypothesen

    1. Front Matter
      Pages 155-155
    2. Franz Kronthaler
      Pages 157-166

About this book

Introduction

Informationen aus Daten zu gewinnen und einen Datensatz systematisch zu analysieren ist (k)eine Kunst. Für die aktuelle Version von „Statistik angewandt“ wurden zahlreiche Features ergänzt, um es dem Leser noch einfacher zu machen, Datensätze systematisch zu analysieren.

Hilfreiche Elemente sind die Checkpoints, in denen die wichtigsten Punkte jedes Kapitels kurz zusammengefasst sind. In der Rubrik Freak-Wissen werden weiterführende Aspekte angesprochen, um Lust auf mehr zu machen. Zahlreiche Anwendungen und Lösungen sowie weitere Datensätze stehen auf der Internetplattform des Autors zur Verfügung.

Alle Beispiele werden mit Hand und R bzw. dem R Commander gerechnet. Das Buch gibt eine einfache Einführung in eine professionelle Statistiksoftware.

Schlüsselmerkmale des Buches:

- Durch die Diskussion der statistischen Methoden anhand eines Datensatzes wird deutlich, wie die Methoden der Statistik aufeinander aufbauen, und es kann immer mehr Wissen aus einem Datensatz gezogen werden.
- Der Fokus des Buches liegt auf der Anwendung und den Konzepten der Statistik, es bietet einen nicht-mathematischen Zugang.
- Die diskutierte Vorgehensweise lässt sich leicht auf andere Datensätze übertragen.
- Die Anwendung des R Commanders ermöglicht einen guten Einstieg in die Datenanalyse mit R.

Der Autor:
Prof. Dr. Franz Kronthaler
ist Professor für Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule für Wirtschaft und Technik HTW Chur. Seit mehr als 15 Jahren arbeitet er als empirischer Wirtschaftsforscher, hat zahlreiche Forschungsprojekte durchgeführt und Publikationen veröffentlicht. Er unterrichtet seit vielen Jahren Studierende verschiedener Fachrichtungen in der Angewandten Statistik und den weiterführenden Verfahren der Datenanalyse auf Bachelor- und Masterstufe.

Keywords

Angewandte Statistik Datenanalyse R und R Commander Statistische Konzepte Statistische Methoden

Authors and affiliations

  1. 1.Hochschule für Wirtschaft und Technik HTW ChurChurSwitzerland

About the authors

Prof. Dr. Franz Kronthaler ist Professor für Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule für Wirtschaft und Technik HTW Chur. Seit mehr als 15 Jahren arbeitet er als empirischer Wirtschaftsforscher, hat zahlreiche Forschungsprojekte durchgeführt und Publikationen veröffentlicht. Er unterrichtet seit vielen Jahren Studierende verschiedener Fachrichtungen in der Angewandten Statistik und den weiterführenden Verfahren der Datenanalyse auf Bachelor- und Masterstufe.

Bibliographic information

Industry Sectors
Biotechnology
Engineering
Finance, Business & Banking
Oil, Gas & Geosciences