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Methoden wissensbasierter Systeme

Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen

  • Christoph Beierle
  • Gabriele Kern-Isberner
Textbook

Part of the Computational Intelligence book series (CI)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xviii
  2. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 1-6
  3. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 7-19
  4. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 20-72
  5. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 73-98
  6. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 99-160
  7. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 161-206
  8. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 207-242
  9. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 243-277
  10. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 278-313
  11. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 314-363
  12. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 364-396
  13. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 397-423
  14. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 424-476
  15. Christoph Beierle, Gabriele Kern-Isberner
    Pages 477-499
  16. Back Matter
    Pages 500-564

About this book

Introduction

Die Darstellung und Verarbeitung jeglicher Art von Wissen – ob sicher oder unsicher, vage, unvollständig oder sogar widersprüchlich – ist in der Künstlichen Intelligenz die zentrale Aufgabe intelligenter, wissensbasierter Systeme. Den Autoren ist es gelungen, die unterschiedlichen Methoden anschaulich zu präsentieren, so dass dieses Werk zum Selbststudium wie auch als Begleittext für entsprechende Vorlesungen geeignet ist.

Die sechste Auflage wurde durchgesehen und überarbeitet und zeigt insbesondere Verbindungen zu aktuellen Entwicklungen auf. Außerdem wurden praxisnahe Selbsttestaufgaben mit online zur Verfügung gestellten ausführlichen Lösungen in den Text integriert, sie erleichtern das Lernen und machen das Buch zum idealen Begleiter für Studierende der Informatik und verwandter Gebiete.


Der Inhalt

Wissensbasierte Systeme im Überblick - Logikbasierte Wissensrepräsentation und Inferenz - Regelbasierte Systeme - Maschinelles Lernen - Fallbasiertes Schließen - Truth Maintenance-Systeme - Default-Logiken - Logisches Programmieren und Antwortmengen - Argumentation - Aktionen und Planen - Agenten - Quantitative Methoden I - Probabilistische Netzwerke - Quantitative Methoden II – Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik  - Wahrscheinlichkeit und Information - Graphentheoretische Grundlagen - Anwendungsbeispiele aus Medizin, Genetik und Wirtschaft


Das Autoren-Team

Prof. Dr. Christoph Beierle ist Universitätsprofessor für Informatik/Wissensbasierte Systeme an der FernUniversität in Hagen.
Prof. Dr. Gabriele Kern-Isberner ist Universitätsprofessorin für Informatik/Information Engineering an der Universität Dortmund.

Keywords

Lehrbuch Methoden wissensbasierter Systeme KI Lehrbuch Algorithmen Grundlagen Default-Logik Maschinelles Lernen probabilistisch logisches Programmieren Künstliche Intelligenz Bayes-Netze Data Mining Wissensrepräsentation unsicheres Wissen

Authors and affiliations

  • Christoph Beierle
    • 1
  • Gabriele Kern-Isberner
    • 2
  1. 1.Fakultät für Mathematik und InformatikFernUniversität HagenHagenGermany
  2. 2.Fakultät für InformatikTechnische Universität DortmundDortmundGermany

Bibliographic information

Industry Sectors
Pharma
Automotive
Biotechnology
Finance, Business & Banking
Electronics
IT & Software
Telecommunications
Law
Consumer Packaged Goods
Energy, Utilities & Environment
Aerospace
Engineering