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© 2019

Datenbasiert entscheiden

Ein Leitfaden für Unternehmer und Entscheider

Benefits

  • Wettbewerbsvorteile sichern durch zielgerichtete Datennutzung

  • Orientierungshilfe durch Beispiele aus der Praxis

  • Tipps für Unternehmen zur effektiven Nutzung von Daten

Book

Part of the essentials book series (ESSENT)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-X
  2. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 1-6
  3. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 7-11
  4. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 13-18
  5. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 19-22
  6. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 23-34
  7. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 35-37
  8. Back Matter
    Pages 39-41

About this book

Introduction

Dieses Buch befasst sich mit der zielgerichteten Auswertung von vorhandenen Daten im Unternehmen. Während früher viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen wurden, sind heute die resultierenden Erfolge durch das gestiegene Datenvolumen so gut messbar wie nie zuvor. Doch nicht jede Entscheidung wird durch Daten automatisch besser. Es gilt, Daten im Unternehmen zu identifizieren, Ziele zu definieren und die vorhandenen Daten sinnvoll auszuwerten. Damit dieser Schritt gelingt, zeigt dieses Buch mit praktischen Tipps, wie auf Grundlage von Daten bessere Entscheidungen getroffen werden können. Neben den Grundlagen zur Datenanalyse wird ein Praxisbeispiel vorgestellt, aus dem anschließend Anregungen für Unternehmen abgeleitet werden.

Der Inhalt

  • Vorbereitung der Daten im Unternehmen
  • Daten im Unternehmen zielführend auswerten
  • Praxisbeispiel mittelständische Autowerkstatt: Optimierung der Bestellungen und der Mitarbeiterauslastung
  • Praktische Tipps für Entscheider

Die Zielgruppen

  • Führungskräfte, Managerinnen und Manager, Entscheiderinnen und Entscheider in Unternehmen

Die Autoren

Paul Niebler ist IT-Berater mit Schwerpunkt auf Data Science und unterstützt Kunden hauptsächlich in der Automobilbranche. Sein Ziel ist es, aus den bestehenden Daten neues Wissen zu extrahieren und diesen Erkenntnisgewinn verständlich an Fachabteilungen und Entscheidungsträger zu kommunizieren.

Dominic Lindner ist Asscociate Manager bei einem Rechenzentrumsprovider und promoviert im Bereich der Mittelstandsforschung an der FAU Erlangen-Nürnberg. Vor allem die Speicherung und schnelle Auswertung aus Sicht der Infrastruktur sind eine wichtige Herausforderung in seiner täglichen Arbeit.

Keywords

Data Analytics Entscheidungen Daten Data Science Machine Learning Datenanalyse

Authors and affiliations

  1. 1.IBM Deutschland GmbHFrankfurt am MainGermany
  2. 2.noris network AGNürnbergGermany

About the authors

Paul Niebler ist IT-Berater mit Schwerpunkt auf Data Science und unterstützt Kunden hauptsächlich in der Automobilbranche. Sein Ziel ist es, aus den bestehenden Daten neues Wissen zu extrahieren und diesen Erkenntnisgewinn verständlich an Fachabteilungen und Entscheidungsträger zu kommunizieren.

Dominic Lindner ist Associate Manager bei einem Rechenzentrumsprovider und promoviert im Bereich der Mittelstandsforschung an der FAU Erlangen-Nürnberg. Vor allem die Speicherung und schnelle Auswertung aus Sicht der Infrastruktur sind eine wichtige Herausforderung in seiner täglichen Arbeit.

Bibliographic information

  • Book Title Datenbasiert entscheiden
  • Book Subtitle Ein Leitfaden für Unternehmer und Entscheider
  • Authors Paul Niebler
    Dominic Lindner
  • Series Title essentials
  • Series Abbreviated Title essentials
  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-658-23928-2
  • Copyright Information Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
  • Publisher Name Springer Gabler, Wiesbaden
  • eBook Packages Business and Economics (German Language)
  • Softcover ISBN 978-3-658-23927-5
  • eBook ISBN 978-3-658-23928-2
  • Series ISSN 2197-6708
  • Series E-ISSN 2197-6716
  • Edition Number 1
  • Number of Pages X, 41
  • Number of Illustrations 5 b/w illustrations, 0 illustrations in colour
  • Topics Business Process Management
    Business Information Systems
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