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Automatisierte Präferenzmessung

Extraktion und Evaluation von Produktattributen auf Basis von Online-Rezensionen

  • Tobias Roelen-Blasberg

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XVI
  2. Tobias Roelen-Blasberg
    Pages 1-7
  3. Tobias Roelen-Blasberg
    Pages 9-31
  4. Tobias Roelen-Blasberg
    Pages 33-45
  5. Tobias Roelen-Blasberg
    Pages 47-50
  6. Tobias Roelen-Blasberg
    Pages 51-98
  7. Tobias Roelen-Blasberg
    Pages 99-138
  8. Tobias Roelen-Blasberg
    Pages 139-146
  9. Back Matter
    Pages 147-170

About this book

Introduction

Tobias Roelen-Blasberg stellt in diesem Buch einen neuen Ansatz zur automatisierten Präferenzmessung vor. Anhand verschiedener Methoden aus den Bereichen Natural Language Processing, Text Mining und Machine Learning extrahiert der automatisierte Ansatz Produktattribute aus nutzergenerierten, textuellen Daten und bewertet diese hinsichtlich ihrer Stimmung. Anschließend validiert der Autor die automatisierten Ergebnisse mit klassischen Marktforschungsmethoden wie z. B. mit einer Conjoint Analyse. Die Ergebnisse der Studien zeigen, dass sich anhand des neuen Ansatzes relevante Produktattribute automatisiert extrahieren lassen, wobei sich die Attributwichtigkeiten im Vergleich zu klassischen Präferenzmessungen unterscheiden können. 
Der Inhalt
  • Automatisierte Attribut-Extrahierung
  • Attributgruppierung und -eliminierung
  • Automatisierte Attribut-Evaluierung
  • Sentiment-Training und -Extrahierung
Die Zielgruppen
  • Dozierende und Studierende der Fachgebiete Marketing, Marktforschung, Wirtschaftsinformatik und Informatik 
  • Marktforscher und Marktforscherinnen, Marketing Manager und Managerinnen, Brand Manager und Managerinnen
Der Autor
Tobias Roelen-Blasberg ist Doktorand bei der Forschungsgruppe für Marketing und Vertrieb des Institute of Information Systems and Marketing (IISM) am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich automatisierte Marktforschung, Data Mining, Text Mining, Natural Language Processing und Machine Learning.

Keywords

Opinion Mining Aspect-based Sentiment Analysis Social Media Analyse Text Analyse Automatisierte Marktforschung Konsumentenwahrnehmung

Authors and affiliations

  • Tobias Roelen-Blasberg
    • 1
  1. 1.KarlsruheGermany

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-658-23831-5
  • Copyright Information Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
  • Publisher Name Springer Gabler, Wiesbaden
  • eBook Packages Business and Economics (German Language)
  • Print ISBN 978-3-658-23830-8
  • Online ISBN 978-3-658-23831-5
  • Series Print ISSN 2567-6210
  • Series Online ISSN 2567-6415
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