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Social-Media-Analyse – mehr als nur eine Wordcloud

HMD Best Paper Award 2016

  • Matthias Böck
  • Felix Köbler
  • Eva Anderl
  • Linda Le

Part of the essentials book series (ESSENT)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XI
  2. Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Le
    Pages 1-2
  3. Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Le
    Pages 3-6
  4. Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Le
    Pages 7-11
  5. Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Le
    Pages 13-18
  6. Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Le
    Pages 19-20
  7. Matthias Böck, Felix Köbler, Eva Anderl, Linda Le
    Pages 21-22
  8. Back Matter
    Pages 23-28

About this book

Introduction

Die Autoren legen beispielhafte Analysemethoden von Social-Media-Daten dar: deskriptive und Data-Mining-Methoden. Mit deren Hilfe werden kundenorientierte Geschäftsmaßnahmen eingeleitet und ein stetiges Abwägen zwischen vollautomatisierten und manuellen, kostenintensiven Reports gesteuert. Das Werk liefert eine Übersicht zu aktuell diskutierten Themen wie begleitende Emotionen, Vernetzung der interagierenden User oder Verbindung von Themen. Als Gewinn für ein Unternehmen müssen die Analysen durch eine strategische Prozedur geleitet werden, um Erkenntnisse in konkrete Handlungsempfehlungen zu überführen. Neben den Potenzialen durch die Anwendung komplexerer Analysemethoden gibt es auch konzeptionelle, technische und ethische Herausforderungen, wie die Autoren veranschaulichen.

Der Inhalt
  • Methoden – Metriken, Wordclouds, Trends, Sentiment, Assoziationsregeln, Netzwerkstrukturen
  • Mehrwert durch strategische Prozedur 
  • Social-Media-Analysen der Zukunft
Die Zielgruppen
Social-Media-Verantwortliche und -Analysten, Budgetverantwortliche der Online-Marketing-Kanäle

Die Autoren 
Dr. Matthias Böck promovierte im Bereich Data Mining an der Technischen Universität München.
Dr. Felix Köbler promovierte in der Wirtschaftsinformatik an der Technischen Universität München.
Dr. Eva Anderl promovierte an der Universität Passau im Themengebiet Online-Kundenverhalten.
Linda Le studierte Statistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München.

Keywords

Social Media Analytics Data Mining Netzwerke Assoziationsregeln Wordcloud Social-Media-Strategie Kennzahlensysteme Datensammlung Topologien Communities Social-Media-Analyse HMD Best Paper Award

Authors and affiliations

  • Matthias Böck
    • 1
  • Felix Köbler
    • 2
  • Eva Anderl
    • 3
  • Linda Le
    • 4
  1. 1.MünchenGermany
  2. 2.MünchenGermany
  3. 3.MünchenGermany
  4. 4.MünchenGermany

Bibliographic information

Industry Sectors
Pharma
Automotive
Biotechnology
Finance, Business & Banking
Electronics
IT & Software
Telecommunications
Law
Consumer Packaged Goods
Energy, Utilities & Environment
Aerospace
Engineering