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© 2017

Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R

Eine Einführung

Textbook

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XX
  2. Katharina Manderscheid
    Pages 5-6
  3. Katharina Manderscheid
    Pages 7-23
  4. Katharina Manderscheid
    Pages 25-44
  5. Katharina Manderscheid
    Pages 45-77
  6. Katharina Manderscheid
    Pages 79-93
  7. Katharina Manderscheid
    Pages 95-115
  8. Katharina Manderscheid
    Pages 117-149
  9. Katharina Manderscheid
    Pages 151-160
  10. Katharina Manderscheid
    Pages 161-173
  11. Katharina Manderscheid
    Pages 175-223
  12. Katharina Manderscheid
    Pages 225-238
  13. Katharina Manderscheid
    Pages 239-246
  14. Back Matter
    Pages 247-282

About this book

Introduction

R ist eine kostenlos verfügbare OpenSource Programmiersprache und eine Arbeitsumgebung für statistische Datenanalyse und graphische Darstellungen, die seit mehreren Jahren Eingang in verschiedenste Disziplinen findet. Die Paketstruktur erlaubt ein flexibles und unvergleichlich breites Anwendungsspektrum. R wird von einer großen NutzerInnen-Community fortwährend weiterentwickelt, so dass neue Auswertungsverfahren früh verfügbar sind.

Für sozialwissenschaftliche ForscherInnen ist R interessant, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische Verfahren mit stärker visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse, integriert sind. Aber auch für tabellarische Darstellungen von Auswertungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen verwendet werden können, erweist sich R flexibel und anpassungsfähig. 

Das Buch richtet sich explizit an SozialwissenschaftlerInnen (insbesondere SoziologInnen, Erziehungs-, Gesundheits- und PolitikwissenschaftlerInnen) und deren spezifische Daten und Analysetechniken. Dabei soll es sowohl Studierenden am Anfang ihres Studiums, begleitend zu einer Statistikeinführung, als auch fortgeschrittenen Studierenden und Forschenden den Einstieg in das Arbeiten mit R ermöglichen. Der Aufbau des Inhalts erlaubt die Verwendung als Lehrbuch für die softwaregestützte Datenanalyse, aber auch als Nachschlagewerk für die Analysepraxis der Forschung.


Der Inhalt

R installieren und einrichten • Grundlagen des Arbeitens mit R • Arbeiten mit Datensätzen • Univariate Statistik • Bivariate Statistik • Graphiken • Export von R Ausgaben • Testen • Multivariate Statistik • Designgewichte in komplexen Stichproben • Schreiben eigener Funktionen


Die Autorin

PD Dr. Katharina Manderscheid arbeitet am Soziologischen Seminar der Universität Luzern, Schweiz.

Keywords

Datenmanagement Empirische Sozialforschung Korrespondenzanalyse Methoden Regressionsanalyse SPSS Statistik

Authors and affiliations

  1. 1.Universität LuzernLuzernSwitzerland

About the authors

PD Dr. Katharina Manderscheid arbeitet am Soziologischen Seminar der Universität Luzern, Schweiz.

Bibliographic information

Industry Sectors
Biotechnology
Finance, Business & Banking