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Grundkurs Künstliche Intelligenz

Eine praxisorientierte Einführung

  • Wolfgang Ertel

Part of the Computational Intelligence book series (CI)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XVIII
  2. Wolfgang Ertel
    Pages 1-23
  3. Wolfgang Ertel
    Pages 25-42
  4. Wolfgang Ertel
    Pages 43-70
  5. Wolfgang Ertel
    Pages 71-80
  6. Wolfgang Ertel
    Pages 81-97
  7. Wolfgang Ertel
    Pages 99-135
  8. Wolfgang Ertel
    Pages 137-190
  9. Wolfgang Ertel
    Pages 191-264
  10. Wolfgang Ertel
    Pages 265-311
  11. Wolfgang Ertel
    Pages 337-366
  12. Back Matter
    Pages 367-385

About this book

Introduction

In diesem Buch werden alle Teilgebiete der KI kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen vorgestellt. Der Autor kennt das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung, sondern engagiert sich auch erfolgreich in der Lehre. Die Themen reichen von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Diagnosesysteme, lernfähige Roboter oder Kreativität in der KI.

Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei, abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik, alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z.B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.

Der Inhalt
Einführung • Intelligente Agenten • Logikbasiertes Schließen • Problemlösen und Suche • Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) • Maschinelles Lernen und Data Mining • Neuronale Netze • Lernen durch Verstärkung • Lösungen zu den Übungsaufgaben

Die Zielgruppe
• Studierende
• Informatiker
• Ingenieure

Der Autor
Dr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis und seit 2008 leitet er Forschungsprojekte über lernfähige intelligente Serviceroboter. 

Keywords

Autonome Agenten Lernfähige Roboter Bayes-Netze Data Mining Lernfähige Diagnose Diagnose technischer Systeme Medizinische Diagnose Lernen durch Verstärkung Logik Maschinelles Lernen Neuronale Netze Deep Learning und Kreativität Schließen mit Unsicherheit KI und Gesellschaft Gesellschaft

Authors and affiliations

  • Wolfgang Ertel
    • 1
  1. 1.Institut für Künstliche IntelligenzHochschule Ravensburg-WeingartenWeingartenGermany

Bibliographic information

Industry Sectors
Pharma
Automotive
Chemical Manufacturing
Biotechnology
Finance, Business & Banking
Electronics
IT & Software
Telecommunications
Energy, Utilities & Environment
Aerospace
Engineering