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© 2015

Computational Intelligence

Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze

Benefits

  • Das umfassende Lehrbuch von den Experten auf dem Gebiet der Computational Intelligence

  • Mit Aufgaben, Lösungen und Foliensätze

  • Beispiele aus der industriellen Anwendung

Textbook

Part of the Computational Intelligence book series (CI)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-x
  2. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
    Pages 1-4
  3. Neuronale Netze

    1. Front Matter
      Pages 5-5
    2. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 7-11
    3. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 13-32
    4. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 33-42
    5. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 43-79
    6. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 81-101
    7. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 103-118
    8. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 119-140
    9. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 141-153
  4. Evolutionäre Algorithmen

    1. Front Matter
      Pages 155-155
    2. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 157-186
    3. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 187-217
    4. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 219-267
    5. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 269-286
  5. Fuzzy-Systeme

    1. Front Matter
      Pages 287-287
    2. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 289-312
    3. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 313-319
    4. Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Christian Braune, Frank Klawonn, Christian Moewes, Matthias Steinbrecher
      Pages 321-332

About this book

Introduction

Die Autoren behandeln umfassend zentrale Themen der Informatik von Künstlichen Neuronalen Netzen, über Evolutionäre Algorithmen bis hin zu Fuzzy-Systemen und Bayes-Netzen. Denn: Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Für die vorliegende 2. Auflage des Buches wurden alle Themenbereiche überarbeitet, aktualisiert und zum Teil erweitert.

Zusatzmaterialen wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches. 

Der Inhalt

Künstliche Neuronale Netze

­Evolutionäre Algorithmen

­Fuzzy-Systeme

­Bayes-Netze

Die Zielgruppe

Studierende und Lehrende der Informatik und verwandter Studiengänge

Die Autoren

Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.

Keywords

Bayessche Netze Clustering Fuzzy-Logik Fuzzy-Regelungen Genetische Algorithmen Lernverfahren Neuronale Netze

Authors and affiliations

  1. 1.OVG Universität Magdeburg Fakultät für InformatikMagdeburgGermany
  2. 2.European Centre for Soft ComputingMieres (Asturias)Spain
  3. 3.OVG Universität Magdeburg Fakultät für InformatikMagdeburgGermany
  4. 4.Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften Fakultät für InformatikWolfenbüttelGermany
  5. 5.Robert Bosch GmbHBambergGermany
  6. 6.SAP Innovation CenterPotsdamGermany

About the authors

Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Christian Braune, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes und Dr. Michael Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche Reputation im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.

Bibliographic information

  • Book Title Computational Intelligence
  • Book Subtitle Eine methodische Einführung in Künstliche Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen, Fuzzy-Systeme und Bayes-Netze
  • Authors Rudolf Kruse
    Christian Borgelt
    Christian Braune
    Frank Klawonn
    Christian Moewes
    Matthias Steinbrecher
  • Series Title Computational Intelligence
  • Series Abbreviated Title Computational Intelligence
  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-658-10904-2
  • Copyright Information Springer Fachmedien Wiesbaden 2015
  • Publisher Name Springer Vieweg, Wiesbaden
  • eBook Packages Computer Science and Engineering (German Language)
  • Softcover ISBN 978-3-658-10903-5
  • eBook ISBN 978-3-658-10904-2
  • Edition Number 2
  • Number of Pages X, 515
  • Number of Illustrations 239 b/w illustrations, 0 illustrations in colour
  • Additional Information 2., überarb. und erw. Auflage
  • Topics Artificial Intelligence
    Mathematical and Computational Engineering
  • Buy this book on publisher's site
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Engineering

Reviews

“… Dieses Textbuch gibt eine fundierte Einführung in Computational Intelligence. Die anspruchsvollen Methoden und Techniken werden schrittweise erläutert. Neben der Zielgruppe der Studierenden für Informatik eignet sich das Werk auch für Interessierte mit mathematischem Flair, die Lösungen bei vagen, unsicheren oder unvollständigen Sachverhalten anstreben.” (Andreas Meier, in: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik, Jg. 55, 2018)


“... Klar strukturiert liefert das Buch einen aktuellen Ein- und Überblick. Es eignet sich gut sowohl als Begleitband für Vorlesungen als auch zum Selbststudium. Auch Lehrende können von diesem Band profitieren ...” (in: thalia.de, 11. August 2016)