Advertisement

Algorithmen kompakt und verständlich

Lösungsstrategien am Computer

  • Markus von Rimscha

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-X
  2. Markus von Rimscha
    Pages 1-2
  3. Markus von Rimscha
    Pages 3-80
  4. Markus von Rimscha
    Pages 81-124
  5. Markus von Rimscha
    Pages 125-138
  6. Markus von Rimscha
    Pages 139-184
  7. Back Matter
    Pages 185-193

About this book

Introduction

Ameisen organisieren Städtereisen und ein Computer spielt Schach – wie es geht, das zeigt dieses Buch. Mit ergänzenden Themen und neuen Codebeispielen wird auch in der vorliegenden Auflage für Programmierer, die bereits erste Erfahrungen gesammelt haben, ein breites Spektrum an Problemlösungsstrategien anhand konkreter und verständlicher Beispiele vorgestellt.

Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben.

Stimmen zu den ersten Auflagen:

"Es werden kompakt, verständlich und auf motivierende Weise viele unterschiedliche Aspekte der Algorithmik angesprochen." (Professor Dr. Hans Peter Weber)

"Es werden viele durchaus auch anspruchsvolle Algorithmen ohne viel Ballast vorgestellt." (Professor Dr. Günter Totzauer)

Der Inhalt

- Iteration und Rekursion

- genetische und heuristische Verfahren

- Effizienz, Aufwand, Wachstum

- Multithreading

- Wichtige Datenstrukturen

- Schwarmintelligenz

- Neuronale Netze

Die Zielgruppen

- Studierende, die sich im Grundstudium oder im Nebenfach mit Softwareentwicklung beschäftigen

- Auszubildende/Schüler in Ausbildungsgängen mit Bezug zur Softwareentwicklung

- Programmierer/Softwareentwickler mit etwas Erfahrung

Der Autor

Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und arbeitet als Dozent im Bereich Softwareentwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen.

Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben.

Stimmen zu den ersten Auflagen:

"Es werden kompakt, verständlich und auf motivierende Weise viele unterschiedliche Aspekte der Algorithmik angesprochen." (Professor Dr. Hans Peter Weber)

"Es werden viele durchaus auch anspruchsvolle Algorithmen ohne viel Ballast vorgestellt." (Professor Dr. Günter Totzauer)

Der Inhalt

- Iteration und Rekursion

- genetische und heuristische Verfahren

- Effizienz, Aufwand, Wachstum

- Multithreading

- Wichtige Datenstrukturen

- Schwarmintelligenz

- Neuronale Netze

Die Zielgruppen

- Studierende, die sich im Grundstudium oder im Nebenfach mit Softwareentwicklung beschäftigen

- Auszubildende/Schüler in Ausbildungsgängen mit Bezug zur Softwareentwicklung

- Programmierer/Softwareentwickler mit etwas Erfahrung

Der Autor

Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und arbeitet als Dozent im Bereich Softwareentwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen.

Sie können künftig selbstständig neue Aufgabenstellungen bewältigen, Optimierungspotential in bestehenden Programmen entdecken und damit bessere Software schreiben.

Stimmen zu den ersten Auflagen:

"Es werden kompakt, verständlich und auf motivierende Weise viele unterschiedliche Aspekte der Algorithmik angesprochen." (Professor Dr. Hans Peter Weber)

"Es werden viele durchaus auch anspruchsvolle Algorithmen ohne viel Ballast vorgestellt." (Professor Dr. Günter Totzauer)

Der Inhalt

- Iteration und Rekursion

- genetische und heuristische Verfahren

- Effizienz, Aufwand, Wachstum

- Multithreading

- Wichtige Datenstrukturen

- Schwarmintelligenz

- Neuronale Netze

Die Zielgruppen

- Studierende, die sich im Grundstudium oder im Nebenfach mit Softwareentwicklung beschäftigen

- Auszubildende/Schüler in Ausbildungsgängen mit Bezug zur Softwareentwicklung

- Programmierer/Softwareentwickler mit etwas Erfahrung

Der Autor

Markus von Rimscha entwickelt Software im Siemens Simulation Center und arbeitet als Dozent im Bereich Softwareentwicklung an der Siemens Technik Akademie in Erlangen.

Keywords

Algorithmus Ameisenalgorithmen Ameisenalgorithmus Baum Bäume Datenstrukturen Dynamisch Dynamische Programmierung Dynmaische Effizienz Entscheidungsbaum Entscheidungsbäume Finden Genetische Hanoi Heuristische Intelligenz Iteration KI Komplexität Laufzeit Multithreading Netze Neuronale Neuronale Netze Probabilistische Probabilistische Verfahren Problemlösung Problemlösungsstrategie Programmieren Programmierung Rekursion Rekursiv Rekursive Schwarm Schwarmintelligenz Schwärme Sortieren Strategie Struktur Suchen Türme von Hanoi Verfahren Wachstum künstliche künstliche Intelligenz

Authors and affiliations

  • Markus von Rimscha
    • 1
  1. 1.FürthGermany

Bibliographic information

Industry Sectors
Electronics
IT & Software
Telecommunications
Law
Engineering