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Mathematik

Grundlagen für Wirtschaftswissenschaftler

  • Klaus D. Schmidt

Part of the Springer-Lehrbuch book series (SLB)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-ix
  2. Klaus D. Schmidt
    Pages 1-20
  3. Klaus D. Schmidt
    Pages 21-42
  4. Klaus D. Schmidt
    Pages 43-74
  5. Klaus D. Schmidt
    Pages 75-92
  6. Klaus D. Schmidt
    Pages 93-138
  7. Klaus D. Schmidt
    Pages 139-158
  8. Klaus D. Schmidt
    Pages 159-200
  9. Klaus D. Schmidt
    Pages 201-232
  10. Klaus D. Schmidt
    Pages 233-262
  11. Klaus D. Schmidt
    Pages 263-286
  12. Klaus D. Schmidt
    Pages 287-308
  13. Klaus D. Schmidt
    Pages 309-344
  14. Klaus D. Schmidt
    Pages 345-362
  15. Klaus D. Schmidt
    Pages 363-400
  16. Back Matter
    Pages 401-412

About this book

Introduction

Mathematische Modelle und Methoden sind in weiten Teilen der Wirtschaftswissenschaften unverzichtbar; dabei dient die Mathematik einerseits als Sprache zur Modellierung komplexer wirtschaftlicher Zusammenhänge, andererseits als Werkzeug zur Analyse wirtschaftswissenschaftlicher Modelle. Dieses Buch behandelt die wichtigsten Aspekte der Linearen Algebra und der Analysis. Schwerpunkte sind lineare Gleichungssysteme, lineare Differenzen- und Differentialgleichungen sowie lineare und nichtlineare Optimierungsprobleme unter Nebenbedingungen. Die dargestellten Konzepte werden anhand zahlreicher Beispiele verdeutlicht.

Keywords

Abbildungen Determinante Differentialrechnung Differenzengleichung Folgen Funktionen Integralrechnung Lineare Gleichungssysteme Matrizen Mengen Optimierung Reihen Simplexverfahren Vektoren lineare Optimierung

Authors and affiliations

  • Klaus D. Schmidt
    • 1
  1. 1.Institut für Mathematische Stochastik Lehrstuhl für VersicherungsmathematikTechnische Universität DresdenDresdenDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-97725-1
  • Copyright Information Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1998
  • Publisher Name Springer, Berlin, Heidelberg
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-540-63768-4
  • Online ISBN 978-3-642-97725-1
  • Series Print ISSN 0937-7433
  • Buy this book on publisher's site
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