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Hierarchische Planung unter Einsatz Neuronaler Netze

Illustriert an Untersuchungen zum flexiblen Personalmanagement

  • Jürgen Faißt

Part of the Schriften zur Quantitativen Betriebswirtschaftslehre book series (QUANTITATIVE, volume 6)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-IX
  2. Jürgen Faißt
    Pages 1-6
  3. Jürgen Faißt
    Pages 7-35
  4. Jürgen Faißt
    Pages 83-101
  5. Jürgen Faißt
    Pages 103-159
  6. Jürgen Faißt
    Pages 240-241
  7. Back Matter
    Pages 243-264

About this book

Introduction

Hierarchische Führungsaufgaben bestehen darin, daß eine übergeordnete Instanz auf das Verhalten untergeordneter Entscheidungsträger Einfluß nimmt. Dieser Einfluß ist nicht eingleisig, sondern er vollzieht sich ganz wesentlich auch in der antizipativen Berücksichtigung der Reaktion der untergeordneten Stellen auf mögliche Einflußnahmen. Für die übergeordnete Instanz ergibt sich daher insbesondere bei ihren planerischen Aktivitäten die Notwendigkeit, Reaktionsfunktionen zu ermitteln. Hierzu sind unterschiedliche Verfahren möglich. Ein Verfahren, das nur einen sehr geringen a priori Kenntnisstand über die funktionale Gestalt einer Reaktionsfunktion voraussetzt, besteht in der Anwendung Neuronaler Netze. Es ist die Untersuchung dieser Anwendung, die im Mittelpunkt der Ausführungen steht.

Keywords

Betriebswirtschaft Betriebswirtschaftslehre (BWL) Datenverarbeitung Entscheidungsmodell Führungsaufgaben Kapazitätsmanagement Lernen Management Optimierung Organisation Personalplanung Planung Produktion Produktionsplanung Prognosen

Authors and affiliations

  • Jürgen Faißt
    • 1
  1. 1.Lehrstuhl für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Unternehmensforschung SchloßUniversität MannheimMannheim 1Deutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-95902-8
  • Copyright Information Physica-Verlag Heidelberg 1993
  • Publisher Name Physica-Verlag HD
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-7908-0685-4
  • Online ISBN 978-3-642-95902-8
  • Series Print ISSN 1431-7915
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