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Multivariate Modelle

Neue Ansätze für biometrische Anwendungen

  • Gilg U. H. Seeber
  • Christoph E. Minder
Conference proceedings

Part of the Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie book series (MEDINFO, volume 74)

About these proceedings

Introduction

Der vorliegende Band besch{ftigt sich mit nicht standardm{~ig verwendeten multivariaten Methoden in der Statistik. Die Darstellung erfolgt anhand von Beispielen aus der Praxis, im Gegensatz zu den meisten Lehrb}chern, die von der mathematischen Theorie herkommen. In der Praxis auftretende Schwierigkeiten werden diskutiert. Neu ist die Betrachtung der Methoden als abh{ngig von den Eigenschaften der Daten, wobei die Autoren gro~en Wert auf eine ad{quate Analyse legen. Der Band vermittelt dem Leser Vorbilder f}r seine eigene praktische Arbeit, indem er die statistische Praxis anhand der Arbeit von versierten Statistikern mit neuen, wenig bekannten Methoden darstellt.

Keywords

Diskriminanzanalyse Kalman-Filter Likelihood Multivariate Verfahren Radiologieinformationssystem Statistik dynamische Modelle verallgemeinerte lineare Modelle

Editors and affiliations

  • Gilg U. H. Seeber
    • 1
  • Christoph E. Minder
    • 2
  1. 1.Institut für StatistikLeopold-Franzens Universität InnsbruckInnsbruckAustria
  2. 2.Institut für Sozial- und PräventivmedizinUniversität BernBernSwitzerland

Bibliographic information

  • Book Title Multivariate Modelle
  • Book Subtitle Neue Ansätze für biometrische Anwendungen
  • Editors Gilg U.H. Seeber
    Christoph E. Minder
  • Series Title Medizinische Informatik, Biometrie und Epidemiologie
  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-95669-0
  • Copyright Information Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1991
  • Publisher Name Springer, Berlin, Heidelberg
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Softcover ISBN 978-3-540-54511-8
  • eBook ISBN 978-3-642-95669-0
  • Series ISSN 0342-4103
  • Edition Number 1
  • Number of Pages V, 165
  • Number of Illustrations 0 b/w illustrations, 0 illustrations in colour
  • Topics Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences
    Health Informatics
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