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Data Mining

Theoretische Aspekte und Anwendungen

  • Gholamreza Nakhaeizadeh

Part of the Beiträge zur Wirtschaftsinformatik book series (WIRTSCH.INFORM., volume 27)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XII
  2. Gholamreza Nakhaeizadeh, Thomas Reinartz, Rüdiger Wirth
    Pages 1-33
  3. C. A. Breitner, P. C. Lockemann, J. A. Schlösser
    Pages 34-60
  4. Robert Engels, Guido Lindner, Rudi Studer
    Pages 61-76
  5. Udo Grimmer, Hans-Joachim Mucha
    Pages 109-141
  6. P. Kischka
    Pages 152-166
  7. Klaus-Peter Huber, Michael R. Berthold
    Pages 167-182
  8. Stefan Huschens
    Pages 212-224
  9. W. Jammernegg, M. Luptáčik, G. Nakhaeizadeh, A. Schnabl
    Pages 225-247
  10. Michael Müller, Carsten Hausdorf, Josef Schneeberger
    Pages 248-264
  11. Joachim Utans
    Pages 265-278
  12. Folke Axel Rauscher
    Pages 328-340
  13. Andrea Szczesny
    Pages 341-353
  14. Back Matter
    Pages 354-363

About this book

Introduction

Die Extraktion von verwertbarem Wissen aus Daten ist ein Thema, das angesichts der Menge des zur Zeit verfügbaren Datenmaterials mehr und mehr an Aktualität gewinnt. Dieses Buch befaßt sich mit theoretischen und Anwendungsaspekten des Data Mining. Data Mining ist die Anwendung geeigneter Verfahren zur Wissensentdeckung in großen Datenbeständen und Kern eines Prozesses, der in der Literatur als "Knowledge Discovery in Databases" (KDD) beschrieben wird. Datei Mining und KDD haben sowohl interessante Forschungs- als auch Anwendungsaspekte. Sie bringen einerseits als interdisziplinäre Wissenschaft neue Herausforderungen für die Forschung auf Gebieten wie Statistik, maschinelles Lernen und Datenbanken. Andererseits sind sie für verschiedene praktische Anwendungen wie etwa Marketing, Logistik, Risikometrie, Qualitätssicherung, Konstruktion und Produktionsmanagement von großer Bedeutung. Die Beiträge dieses Buches sprechen diese beiden Aspekte an.

Keywords

Algorithmen Clusteranalyse Data-Mining Datenbank Datentransformation Finanzmarkt Informationsverarbeitung Leistung Lernen Methoden Netzwerke On-Line Analytical Processing Visualisierung Wissensentdeckung neuronale Netze

Editors and affiliations

  • Gholamreza Nakhaeizadeh
    • 1
  1. 1.Forschung und TechnikDaimler-Benz AGUlmDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-86094-2
  • Copyright Information Physica-Verlag Heidelberg 1998
  • Publisher Name Physica-Verlag HD
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-7908-1053-0
  • Online ISBN 978-3-642-86094-2
  • Series Print ISSN 1431-0872
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