Bildverarbeitung und Mustererkennung

1. Strukturelle Verfahren

   1. Bildbeschreibungssprachen — Was Sie Sind und was Sie Leisten

      • G. Winkler

      Pages 107-125

   2. Analyse Elektrischer Schaltpläne mit Einfachen Schaltsymbolen

      • H. Bunke

      Pages 126-132

   3. Ein Spezielles Verfahren Zur Analyse und Synthese von Linienbildern

      • H. Amiri

      Pages 133-138

   4. Darstellung Grafischer Bilder Durch Quadratische Stereotypen

      • V. Märgner

      Pages 139-144

   5. Bilddarstellung Durch Konvexe Elementarmuster

      • P. Zamperoni

      Pages 145-154

   6. Parametrisierte Bereichsfindung in Digitisierten Fernsehbildern Als Grundlage für Die Beschreibung Bewegter Objekte

      • Bernd Radig

      Pages 155-163

   7. Identifikation und Verfolgen von Objekten Anhand Nicht-Perfekter Konturen

      • Bernd Neumann

      Pages 164-174

2. Bildfilterung

   1. Front Matter

      Pages 175-175

      PDF

   2. Ein Programmsystem zur Bildverbesserung an Multispektralen Scannerdaten Durch Zweidimensionale Digitale Filterung

      • Peter Nowak

      Pages 177-182

   3. Rekursive Verfahren zur Ortsfrequenzfilterung von Bildsignalen

      • F. M. Wahl

      Pages 183-192

   4. Erfahrungen mit Einem Hybrid-System zur Ortsfrequenzfilterung Inkohärent Beleuchteter Objekte

      • D. Görlitz, F. Lanzl

      Pages 193-197

   5. Inverse Filterung in einem Nichtkohärent-Optischen Elektronischen Rückkopplungskreis

      • D. Görlitz, F. Lanzl, Th. Mischke

      Pages 198-203

   6. Untersuchung von Zweidimensionalen Rangordnungsoperatoren im Orts- und Frequenzbereich

      • Georg Heygster

      Pages 204-208

3. Transformation und Vorverarbeitung

   1. Front Matter

      Pages 209-209

      PDF

   2. Signal transformation mit Hilfe orthonormierter m-Sequenzen (m-Funktionen)

      • H.-J. Grallert

      Pages 211-221

   3. Spline-Interpolation Bei Der Bildverarbeitung

      • R. P. Winter

      Pages 222-227

   4. Computergestützte Auswertung Von Geschoß- und Werkzeugspuren

      • W. Deinet

      Pages 228-233

4. Extraktion und Klassifizierung

   1. Front Matter

      Pages 235-235

      PDF

   2. Maße für die Auffälligkeit in Bildern

      • G. Winkler, K. Vattrodt

      Pages 237-242

   3. Teilautomatische Objektextraktion Aus Luftbildern

      • W.-D. Groch, W. Kestner, U. Obermöller, M. Sties

      Pages 243-251

Die Arbeiten zu Bildverarbeitung und Mustererkennung sind ein Versuch, die Natur der Wahrnehmung zu begreifen und die menschliche Intelligenzleistung in einern schmalen Teilbereich zu unterstützen. Überdies trägt die zunehmende Verfügbarkeit von Rechenanlagen zu den weltweiten Bemühungen um Fortschritte auf diesem Gebiet bei. Neue Aspekte und Ergebnisse zeigen sich in so kurzen Abständen und in solcher Fülle, daß ein Überblick über das Gesarntgebiet der Muster­ erkennung in jährlicher Folge nützlich erscheint. Der vorliegende Tagungsband zeigt einen repräsentativen Querschnitt durch den Stand der Arbeiten in der Bundesrepublik im Sommer 1978. Das Symposium wird von der Deutschen Arbeitsgemeinschaft für Mustererkennung (DAGM) organisiert und von der Deutschen Forschungs­ und Versuchsanstalt für Luft- und Raumfahrt (DFVLR) ausgerichtet. Die DAGM ist ein Dachverband folgender wissenschaftlicher Gesellschaften: Deutsche Gesellschaft für angewandte Optik (DGaO), Deutsche Gesellschaft für Ortung und Navigation (DGON), Deutsche Gesellschaft für Medizinische Dokumentation, Information und Statistik (GMDS), Deutsche Gesellschaft für Angewandte Datenverarbeitung und Automation in der Medizin (GADAM), Gesellschaft für Informatik (GI), Nachrichtentechnische Gesellschaft (NTG). Die DAGM fördert den Erfahrungsaustausch auf dem Gesarntgebiet der Mustererkennung und ist als Nationales Komitee Mitglied der Inter­ national AS,sociation for Pattern Recogni ti on (IAPR). Für die Arbeit im Programm-Ausschuß möchte ich mich bedanken bei J.P. Foith, Karlsruhe; Prof. H. Niemann, Erlangen; Prof. E. Paulus, Braunschweig; Prof. G. Winkler, Karlsruhe. An der Organisation haben mitgewirkt J.P. FOith, Institut für Informa­ tionsverarbeitung in Technik und Biologie,Karlsruhe und H. Platzer, Lehrstuhl für Nachrichtentechnik der TU München, sowie das Institut für Nachrichtentechnik der DFVLR Oberpfaffenhofen.

• Algorithmen
• Automatische Spracherkennung
• Automatische Zeichenerkennung
• Bildanalyse
• Bildverarbeitung
• Computer
• Modellierung
• Mustererkennung
• Verifikation

• DFVLR, Deutsche Forschungs- und Versuchsanstalt für Luft- und Raumfahrt e. V., Institut für Nachrichtentechnik, Oberpfaffenhofen/Post Weßling, Deutschland

  Ernst Triendl

Policies and ethics