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Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben

  • Carl Geiger
  • Christian Kanzow

Part of the Springer-Lehrbuch book series (SLB)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xv
  2. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 1-6
  3. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 7-10
  4. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 11-23
  5. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 25-33
  6. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 35-44
  7. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 45-54
  8. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 55-66
  9. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 67-81
  10. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 83-105
  11. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 107-128
  12. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 129-196
  13. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 197-217
  14. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 219-256
  15. Carl Geiger, Christian Kanzow
    Pages 257-322
  16. Back Matter
    Pages 323-349

About this book

Introduction

Dieses Buch bietet eine umfassende und aktuelle Darstellung des Themenbereichs "Numerische Lösung unrestringierter Opti- mierungsaufgaben mit differenzierbarer Zielfunktion", die über die bislang existierende Lehrbuchliteratur deutlich hinausgeht. Es wendet sich in erster Linie an Studierende der Mathematik, der Wirtschaftsmathematik und der Technomat- hematik in mittleren und höheren Semestern, sollte aber auch erfahrenen Mathematikern einen Zugang zur aktuellen For- schung und Anwendern einen Überblick über die vorhandenen Verfahren geben. Alle besprochenen Verfahren sind ausführ- lich motiviert und mit einer vollständigen Konvergenzanalyse versehen, und es werden zu allen konkreten Algorithmen Ta- bellen mit numerischen Resultaten angegeben. In Anhängen sind die benötigten Grundlagen aus der mehrdimensionalen Analysis und der linearen Algebra sowie Testbeispiele zusam- mengestellt. Abgerundet wird das Buch durch ca. 150 Aufgaben unterschiedlichen Umfangs und Schwierigkeitsgrades.

Keywords

Analysis Gradientenverfahren Newton-Verfahren Numerische Mathematik Optimierung Optimierungsverfahren Quasi-Newton-Verfahren Wissenschaftliches Rechnen unregistrierte Optimierung

Authors and affiliations

  • Carl Geiger
    • 1
  • Christian Kanzow
    • 1
  1. 1.Institut für Angewandte MathematikUniversität HamburgHamburgDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-58582-1
  • Copyright Information Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1999
  • Publisher Name Springer, Berlin, Heidelberg
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-540-66220-4
  • Online ISBN 978-3-642-58582-1
  • Series Print ISSN 0937-7433
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