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© 2000

Knowledge Discovery in Databases

Techniken und Anwendungen

Textbook

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-VIII
  2. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 1-13
  3. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 15-44
  4. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 45-105
  5. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 107-158
  6. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 159-187
  7. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 189-221
  8. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 223-262
  9. Martin Ester, Jörg Sander
    Pages 263-273
  10. Back Matter
    Pages 275-281

About this book

Introduction

Knowledge Discovery in Databases (KDD) ist ein aktuelles Forschungs- und Anwendungsgebiet der Informatik. Ziel des KDD ist es, selbständig entscheidungsrelevante, aber bisher unbekannte Zusammenhänge und Verknüpfungen in den Daten großer Datenmengen zu entdecken und dem Analysten oder dem Anwender in übersichtlicher Form zu präsentieren. Die Autoren stellen die Techniken und Anwendungen dieses interdisziplinären Gebiets anschaulich dar.

Keywords

Algorithmen Data-Mining Datenbank Datenbanksystem Klassifikation Leistung Programmierung Text Wissensentdeckung genetische Algorithmen

Authors and affiliations

  1. 1.Institut für InformatikLudwig-Maximilians-UniversitätMünchenDeutschland

Bibliographic information

Industry Sectors
Biotechnology
IT & Software
Telecommunications
Aerospace
Engineering
Finance, Business & Banking
Electronics