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Nichtparametrische Datenanalyse

Unverbundene Stichproben

  • Edgar Brunner
  • Ullrich Munzel
Textbook

Part of the Statistik und ihre Anwendungen book series (STATIST)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xvi
  2. Edgar Brunner, Ullrich Munzel
    Pages 1-45
  3. Edgar Brunner, Ullrich Munzel
    Pages 47-133
  4. Edgar Brunner, Ullrich Munzel
    Pages 135-185
  5. Edgar Brunner, Ullrich Munzel
    Pages 187-249
  6. Back Matter
    Pages 251-312

About this book

Introduction

"Nichtparametrische Datenanalyse" enthält eine umfassende Darstellung von nichtparametrischen Methoden zur statistischen Modellierung und Auswertung von Experimenten, wobei viele seit langem bekannte Verfahren in einer neuartigen Sichtweise beschrieben werden. Diese gestattet nicht nur die einheitliche Behandlung von metrischen Daten mit stetigen sowie beliebig unstetigen Verteilungen, sondern auch die Analyse von ordinalen und sogar dichotomen Daten mit den gleichen Methoden. Die vorgestellte Modellierungstechnik erlaubt eine elegante Verallgemeinerung der bekannten Rangverfahren auf vielfältige Versuchsanlagen. Besonders hervorzuheben sind die ausgezeichnete Darstellung des nichtparametrischen Behrens-Fisher Problems und die anschauliche Einführung in die Analyse mehrfaktorieller Versuchsanlagen mit Hilfe der Matrizentechnik. Zahlreiche Beispiele zur Durchführung von Berechnungen mit SAS und 80 Übungsaufgaben runden die Darstellung des Stoffes ab.

Keywords

Datenanalyse SAS Trennfunktion Wahrscheinlichkeitsrechnung Wahrscheinlichkeitstheorie Zufallsvariable metrische Daten

Authors and affiliations

  • Edgar Brunner
    • 1
  • Ullrich Munzel
    • 2
  1. 1.Abteilung Medizinische StatistikUniversität GöttingenGöttingenDeutschland
  2. 2.Biostatistics & Data ManagementVIATRIS GmbH & Co. KGFrankfurt/MainDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-56151-1
  • Copyright Information Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2002
  • Publisher Name Springer, Berlin, Heidelberg
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-540-43375-0
  • Online ISBN 978-3-642-56151-1
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