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Methodik der empirischen Forschung

  • Editors
  • Sönke Albers
  • Daniel Klapper
  • Udo Konradt
  • Achim Walter
  • Joachim Wolf

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XX
  2. Forschungsstrategie

    1. Felix Riesenhuber
      Pages 1-16
    2. Oliver Rack, Timo Christophersen
      Pages 17-32
    3. Andreas Borchardt, Stephan E. Göthlich
      Pages 33-48
  3. Datensammlung

    1. Maria Kaya
      Pages 49-64
    2. Bert Greving
      Pages 65-78
    3. Maria Kaya, Alexander Himme
      Pages 79-88
    4. Anne Bachmann
      Pages 89-102
    5. Florian Söhnchen
      Pages 137-152
  4. Struktur entdeckende Verfahren

    1. Christian Rohrlack
      Pages 153-173
    2. Silvia Boßow-Thies, Michel Clement
      Pages 175-190
    3. Torsten Biemann
      Pages 191-203
  5. Grundlegendes zur Bestimmung von Zusammenhängen

    1. Torsten Biemann
      Pages 205-220
    2. Holger Schneider
      Pages 221-236
    3. Dirk Müller
      Pages 237-252
    4. Dennis Proppe
      Pages 253-266
  6. Grundlegende Verfahren zur Bestimmung von Zusammenhängen

    1. Christian Rohrlack
      Pages 267-282
    2. Alexander Himme
      Pages 283-298
    3. Jarg Temme
      Pages 299-314
    4. Arne Schröder
      Pages 315-330
    5. Kerstin Reimer, Christian Barrot
      Pages 331-348
  7. Erweiterte Verfahren zur Bestimmung von Zusammenhängen

  8. Ergebnisgüte

    1. Daniel Reuschenbach
      Pages 501-520
    2. Kerstin Reimer
      Pages 521-536
    3. Christian Barrot
      Pages 547-560
  9. Back Matter
    Pages 561-580

About this book

Introduction

Autoren in der Doktorandenausbildung führen in 35 Beiträgen ihr Wissen aus einem breiten Spektrum von selbst durchgeführten Projekten und aus Erkenntnissen der Literatur zusammen. Durch eine sorgfältige Begutachtung haben die Herausgeber ihre methodische Erfahrung einfließen lassen. Jeder Beitrag ist so aufgebaut, dass ein Überblick über die jeweilige Fragestellung gegeben und weiterführende Literatur bereitgestellt wird.

Inhalt:
Forschungsstrategie (z.B. Experimente, Fallstudien)
Datensammlung (z.B. Messmodelle, Common Method Variance und Single Source Bias)
Struktur entdeckende Verfahren (z.B. Fuzzy Clustering, Sequenzdatenanalyse)
Zur Bestimmung von Zusammenhängen:
- Grundlegendes (z.B. Multikollinearität, Moderatoren und Mediatoren in Regressionen)
- Grundlegende Verfahren (z.B. Panelanalyse, Hazard-Raten-Modelle)
- Erweiterte Verfahren (z.B. HLM, Event Studies)
Ergebnisgüte (z.B. Gütekriterien, Bootstrapping)

Die 3. Auflage wurde um 7 neue Beiträge zu Multidimensionale Skalierung, Schätzung von Marketing-Modellen mit simulationsbasierten Verfahren, Nichtparametrische Testverfahren,
Event Studies, Conjoint Analyse, Sequenzanalysen sowie Spatial Analysis erweitert.

Das Buch richtet sich an Studierende und Doktoranden, die die Methodik des empirischen Forschens auf einem fortgeschrittenen Niveau verstehen und anwenden wollen.

Keywords

Datenauswertung Datenerhebung Empirische Forschung Empirische Forschungsstrategien Empirische Methoden Gütebeurteilung empirischer Ergebnisse

Bibliographic information

Industry Sectors
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Finance, Business & Banking
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