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Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik

  • Ulrich Krengel

Part of the vieweg studium; Aufbaukurs Mathematik book series (VSAM)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-x
  2. Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume

    1. Ulrich Krengel
      Pages 42-59
    2. Ulrich Krengel
      Pages 60-75
    3. Ulrich Krengel
      Pages 76-91
    4. Ulrich Krengel
      Pages 92-106
    5. Ulrich Krengel
      Pages 107-113
    6. Ulrich Krengel
      Pages 114-119
    7. Ulrich Krengel
      Pages 120-127
  3. Allgemeine Modelle

    1. Ulrich Krengel
      Pages 128-139
    2. Ulrich Krengel
      Pages 140-152
    3. Ulrich Krengel
      Pages 153-163
    4. Ulrich Krengel
      Pages 164-174
    5. Ulrich Krengel
      Pages 175-194
  4. Markowsche Ketten

    1. Ulrich Krengel
      Pages 195-204
    2. Ulrich Krengel
      Pages 218-226
    3. Ulrich Krengel
      Pages 227-233
    4. Ulrich Krengel
      Pages 234-235
  5. Back Matter
    Pages 236-258

About this book

Introduction

Dieses Buch wendet sich an alle, die - ausgestattet mit Grundkenntnissen der Differential- und Intergralrechnung und der linearen Algebra - in die Ideenwelt der Stochastik eindringen möchten. Stochastik ist die Mathematik des Zufalls. Sie ist von größter Bedeutung für die Berufspraxis der Mathematiker. An vielen Schulen hat sie ihren festen Platz gefunden. Die beiden Hauptgebiete der Stochastik sind Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. In der Wahrscheinlichkeitstheorie untersucht man zufällige Prozesse mit festen als bekannt angenommenen steuernden Wahrscheinlichkeiten. Dies ist theoretisch und praktisch von eigenständigem Interesse. Darüber hinaus liefert die Wahrscheinlichkeitstheorie Grundlagen für die Statistik, in der aus beobachteten Daten Schlüsse über unbekannte Wahrscheinlichkeiten und über zweckmäßiges Verhalten gezogen werden sollen.
Für die fünfte Auflage wurde der Text neu gesetzt und wesentlich überarbeitet. Die größten Änderungen sind ein zusätzlicher Paragraph über Laufzeitanalysen für rekursive Algorithmen, die ausführliche Behandlung nichtparametrischer Tests und ein Abschnitt über die Anfangszifferverteilung.

Keywords

Erneuerungsprozess Erwartungswert Gesetz der großen Zahlen Konfidenzintervall Statistik Stochastik Varianz Varianzanalyse Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitstheorie Wahrscheinlichkeitsverteilung Zentraler Grenzwertsatz Zufall Zufallsexperiment bedingte Wahrscheinlichkeit

Authors and affiliations

  • Ulrich Krengel
    • 1
  1. 1.Institut für Mathematische StochastikUniversität GöttingenGöttingenDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-322-92849-8
  • Copyright Information Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2000
  • Publisher Name Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-528-47259-7
  • Online ISBN 978-3-322-92849-8
  • Buy this book on publisher's site
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