Prinzipien der Künstlichen Intelligenz

Wissensrepräsentation, Inferenz und Expertensysteme

  • Michael M. Richter

Part of the Leitfäden und Monographien der Informatik book series (LMI)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-4
  2. Vorbemerkungen

    1. Michael M. Richter
      Pages 5-10
  3. Wissensrepräsentation und Inferenz in der Prädikatenlogik erster Stufe

    1. Michael M. Richter
      Pages 11-30
    2. Michael M. Richter
      Pages 31-50
    3. Michael M. Richter
      Pages 51-67
  4. Erweiterte Ausdrucksmöglichkeiten

    1. Michael M. Richter
      Pages 100-110
    2. Michael M. Richter
      Pages 111-115
    3. Michael M. Richter
      Pages 116-119
    4. Michael M. Richter
      Pages 120-152
    5. Michael M. Richter
      Pages 153-166
    6. Michael M. Richter
      Pages 175-184
    7. Michael M. Richter
      Pages 185-192
  5. Expertensysteme

    1. Michael M. Richter
      Pages 193-204
    2. Michael M. Richter
      Pages 205-232
    3. Michael M. Richter
      Pages 233-251
    4. Michael M. Richter
      Pages 252-270
    5. Michael M. Richter
      Pages 271-284
    6. Michael M. Richter
      Pages 285-295

About this book

Keywords

Expertensystem Frames Genom Intelligenz Kognition Lernen Modellierung Programmiersprache Systeme Wissen Wissensakquisition Wissensrepräsentation induktive Logik künstliche Intelligenz qualitatives Schließen

Authors and affiliations

  • Michael M. Richter
    • 1
  1. 1.Universität KaiserslauternDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-322-84870-3
  • Copyright Information Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 1992
  • Publisher Name Vieweg+Teubner Verlag
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-519-12269-2
  • Online ISBN 978-3-322-84870-3
  • About this book
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