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Algebra und Diskrete Mathematik 2

Lineare Optimierung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Strukturen und Allgemeine Algebra mit Anwendungen

  • Dietlinde Lau

Part of the Springer-Lehrbuch book series (SLB)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XIV
  2. Lineare Optimierung

  3. Graphen und Algorithmen

  4. Algebraische Strukturen und Allgemeine Algebra mit Anwendungen

  5. Back Matter
    Pages 477-495

About this book

Introduction

Algebra und Diskrete Mathematik gehören zu den wichtigsten mathematischen Grundlagen der Informatik. Dieses zweibändige Lehrbuch führt umfassend und lebendig in den Themenkomplex ein. Dabei ermöglichen ein klares Herausarbeiten von Lösungsalgorithmen, viele Beispiele, ausführliche Beweise und eine deutliche optische Unterscheidung des Kernstoffs von weiterführenden Informationen einen raschen Zugang zum Stoff. Die umfangreiche Sammlung von Übungsaufgaben erleichtert nicht nur eine aktive Erarbeitung des Inhalts, sondern zeigt auch die unterschiedlichsten Anwendungsmöglichkeiten auf.

Zum Inhalt: Band 2 besteht aus den drei Teilen: Lineare Optimierung, Graphen und Algorithmen, Algebraische Strukturen und Allgemeine Algebra mit Anwendungen

Keywords

Algorithmen Diskrete Mathematik Färbung Graph Graphentheorie Grundbegriffe Grundlagen der Informatik Informatik Kodierungstheorie Matching Netzwerk Netzwerktheorie Optimierung Sim algebraische Strukturen

Authors and affiliations

  • Dietlinde Lau
    • 1
  1. 1.FB MathematikUniversität RostockRostockDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/3-540-35025-X
  • Copyright Information Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004
  • Publisher Name Springer, Berlin, Heidelberg
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-540-20398-8
  • Online ISBN 978-3-540-35025-5
  • Series Print ISSN 0937-7433
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