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Canadian Journal of Public Health

, Volume 109, Issue 1, pp 3–7 | Cite as

Limitations of administrative data to identify measles cases in Ontario, Canada: a cautionary tale

  • Caitlin Johnson
  • Cynthia Chen
  • Laura Rosella
  • Heather Rilkoff
  • Alex Marchand-Austin
  • Jonathan B. Gubbay
  • Tina Kozlowski
  • Shelley L. Deeks
  • Tony Mazzulli
  • Natasha Crowcroft
Quantitative Research

Abstract

Objective

To explore the utility of laboratory data and determine the validity of healthcare administrative data for describing the frequency of measles in Ontario.

Methods

We linked Ontario healthcare utilization administrative data to Public Health Ontario (PHO) laboratory data from 01 January 2006 to 30 November 2012.

Results

The sensitivity of the administrative data was 54% and the positive predictive value was 1% when compared with 50 cases identified in laboratory data as a gold standard.

Conclusions

As measles is no longer endemic in Ontario, the high number of measles-coded healthcare visits found in Ontario health administration data exceeds the true number of cases. Great caution should be taken in using administrative data to calculate the incidence of measles in areas where it has been eliminated.

Keywords

Administrative data Healthcare Burden Measles Ontario 

Résumé

Objectif

Explorer l’utilité des données de laboratoire et déterminer la validité des données administratives sur les soins de santé pour décrire la fréquence de la rougeole en Ontario.

Méthode

Nous avons maillé les données administratives sur l’utilisation des soins de santé en Ontario aux données des laboratoires de Santé publique Ontario (SPO) du 1er janvier 2006 au 30 novembre 2012.

Résultats

La sensibilité des données administratives était de 54 %, et leur valeur prédictive positive était de 1 % lorsque nous les avons comparées aux 50 cas indiqués comme étant l’étalon de référence dans les données de laboratoire.

Conclusions

Comme la rougeole n’est plus endémique en Ontario, le nombre élevé de visites médicales codées comme étant liées à la rougeole dans les données administratives sanitaires de la province dépasse le nombre réel de cas. Il convient donc de faire preuve d’une grande prudence en utilisant les données administratives pour calculer l’incidence de la rougeole dans les régions où elle a été éliminée.

Mots-clés

Données administratives Soins de santé Charge de morbidité Rougeole Ontario 

Notes

Compliance with Ethical Standards

Conflict of Interest

The authors declare that they have no conflict of interest.

References

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Copyright information

© Crown 2018

Authors and Affiliations

  • Caitlin Johnson
    • 1
  • Cynthia Chen
    • 1
    • 2
  • Laura Rosella
    • 1
    • 2
    • 3
  • Heather Rilkoff
    • 1
  • Alex Marchand-Austin
    • 1
  • Jonathan B. Gubbay
    • 1
    • 4
  • Tina Kozlowski
    • 1
  • Shelley L. Deeks
    • 1
    • 3
  • Tony Mazzulli
    • 1
  • Natasha Crowcroft
    • 1
    • 3
    • 4
  1. 1.Public Health OntarioTorontoCanada
  2. 2.Institute for Clinical Evaluative SciencesTorontoCanada
  3. 3.Dalla Lana School of Public HealthUniversity of TorontoTorontoCanada
  4. 4.Department of Laboratory Medicine and PathobiologyUniversity of TorontoTorontoCanada

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