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AIOps – Artificial Intelligence für IT-Operations

Der neue Lösungsansatz, um IT-Operations der Zukunft zu beherrschen
  • Martin AndenmattenEmail author
Schwerpunkt

Zusammenfassung

Traditionelle IT Service Management Konzepte mögen anstehende Herausforderungen der Unternehmen nicht mehr zu lösen. Der ungebremste Drang des Business nach Digitalisierung, die damit verbundene Vernetzung von Produkten zu Services sowie die Dynamik der Cloud und das „Everything as a Service“ stellt alle Unternehmen und IT-Organisationen vor ein grosses Problem: wie lassen sich die hohen Anforderungen an Verfügbarkeit, Performance, Kosten, Sicherheit und Compliance der IT-Services in einem hybriden Multi-Cloud-Ökosystem wirksam steuern, wenn sich die Zusammensetzung der Komponenten und Beteiligten praktisch täglich ändert? Manuell ist dies eine „Mission Impossible“. Aber auch automatisierte Roboter können hier nicht mehr genügen, weil die permanente Anpassung von Regeln und Workflows der dynamischen Realität hinterherhinkt. Die Zukunft von IT-Operations liegt nur noch in der Anwendung von künstlicher Intelligenz: AI für IT-Operations.

Schlüsselwörter

Künstliche Intelligenz AIOps 

AIOps – Artificial Intelligence for IT Operations

Todays Challenges of new Technologies and new Methodologies in IT Operations

Abstract

Traditional IT service management concepts may not be able to solve upcoming business challenges. The unrestrained urge of the business for digitization, the associated networking of products to services as well as the dynamics of the cloud and the “Everything as a Service” pose a big problem for all companies and IT organizations: how can the high demands on availability, performance, cost, security, and compliance of IT services in a hybrid, multi-cloud ecosystem effectively managed as the composition of components and stakeholders changes on an almost daily basis? Manually this is a “mission impossible”. But even automated robots can no longer suffice because the permanent adaptation of rules and workflows lags behind the dynamic reality. The future of IT-Operations lies only in the application of artificial intelligence: AI for IT-Operations.

Keywords

Artificial Intelligence Deep Learning Maschine Learning Data Analytics Automation 

Literatur

  1. Gartner (2017) AIops - artificial intelligence for IT-operations. Market guide for AIops platforms. Gartner, Stamford (August 3, 2017)Google Scholar
  2. ICD Study (2018) Worldwide semiannual artificial intelligence systems spending guide. https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=IDC_P33198 (September 2018)Google Scholar

Copyright information

© Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019

Authors and Affiliations

  1. 1.Glenfis AGZürichSchweiz

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