Traktor-Assistenzsysteme mittels Machine Learning

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Danke

Die Autoren danken Univ.-Prof. Dr. Stefan Jakubek, Vorstand des Institus für Mechanik und Mechatronik an der TU Wien, sowie Ass.-Prof. Dr. Christoph Hametner, Leiter des Christian-Doppler-Labors für Innovative Regelung und Überwachung von Antriebssystemen an der TU Wien, für ihre wertvolle Unterstützung bei dieser Modellentwicklung.

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Correspondence to Johannes Riedl.

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Riedl, J., Puckmayr, D. & Brunner, D. Traktor-Assistenzsysteme mittels Machine Learning. ATZ Heavy Duty 13, 52–56 (2020). https://doi.org/10.1007/s35746-020-0078-7

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