Verschiedene ZNS-Tumoren lassen sich häufig nur schwer histopathologisch sicher voneinander unterscheiden, was gerade im Hinblick auf die Therapie besonders ungünstig ist. Mit einem computerbasierten Ansatz sei es nun gelungen, 82 verschiedene Arten von ZNS-Tumoren anhand ihrer Methylierungsmuster zu klassifizieren. Das teilten Forscher vom Hopp-Kindertumorzentrum am NCT Heidelberg (KiTZ) mit. Um das System zu verbessern, haben die Mediziner ihren Klassifikationsansatz online gestellt: www.molecularneuropathology.org
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red Präzisere Einteilung von ZNS-Tumoren. Info Onkol. 21, 31 (2018). https://doi.org/10.1007/s15004-018-6055-y
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