A new model for the prediction of secondary compression index of soft compressible soils

Abstract

This paper presents a new regression-based model to predict the secondary compression index from parameters such as primary consolidation index, liquid limit, plastic limit and water content. Experiments were undertaken using 13 different soil types from the Thessaloniki area of Greece and a nonlinear regression analysis was undertaken. The predictions of the developed model were compared with the calculated values and found to have a satisfactorily accuracy particularly for preliminary assessment.

Résumé

Ce document présente un modèle nouvellement développé à base régressive pour prévoir l’indice de compression secondaire des paramètres tels que l’indice de consolidation primaire, la limite de liquidité, la limite de plasticité et le teneur en eau. Une recherche complète en laboratoire a été effectuée pour examiner les caractéristiques de compressibilité de treize types différents de sol. Basé sur les résultats expérimentaux, une analyse de régression non linéaire a été exécutée pour obtenir le modéle qui donne la meilleure corrélation. Les prévisions du modèle développé sont comparées au modèle calculé et se sont trouvées de coincider d’une manière satisfaisante.