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Holz als Roh- und Werkstoff

, Volume 56, Issue 3, pp 187–191 | Cite as

Cross-sectional shape models of Scots pine (Pinus silvestris) and Norway Spruce (Picea abies)

  • S. Skatter
  • O. A. Høibø
Original

Abstract

Three different models of the cross-sectional shape of tree trunks are tested on a sample of 100 Scots pine (Pinus silvestris) logs and 106 Norway Spruce (Picea abies) logs. Two of the models were the classical 3-parametric circle model and the 5-parametric ellipse model. These models were compared to the third model, the Fourier coefficient model, which had a variable number of parameters. By increasing the number of parameters in the Fourier coefficient model, this model fits the true shape perfectly. With the same number of parameters the Fourier model performed approximately as good as the two other models. To get a substantial improvement over the ellipse model the number of parameters had to be raised dramatically.

Keywords

Fourier Coefficient Picea Abies Kreis True Shape Norway Spruce 
These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Querschnittsform-Modelle für Kiefernund Fichten-Rundholz

Zusammenfassung

Drei Modelle für Querschnittsformen yon Rundholz wurden getested anhand yon 100 Kiefern- und 106 Fichtenproben. Zwei davon sind die klassischen Modelle Kreis (mit drei Parametern)und Ellipse (mit fünf Parametern). Diese Modelle wurden mit einem dritten verglichen, einem Fourier-Koeffizienten-Modell mit einer variabelen Parameteranzahl. Durch Erhöhen der Parameterzahl kann die wahre Form dees Querschnitts mit dem dritten Modell perfekt simuliert werden. Mit gleicher Anzahl an Parametern wie bei den anderen Modellen werden jeweils ähnliche Ergebnisse erzielt. Um deutliche Verbesserungen gegenüber dem Ellipsen-Modell zu erhalten muß die Anzahl der Parameter drastisch erhöht werden.

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References

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Copyright information

© Springer-Verlag 1998

Authors and Affiliations

  • S. Skatter
    • 1
  • O. A. Høibø
    • 2
  1. 1.Norwegian Forest Research InstituteÅsNorway
  2. 2.Norske Skog Trelast ASSoknaNorway

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