Abstract
Aspects of data processing are discussed with particular emphasis on data division into sets for network training and network testing. The close relationship between the data used in artificial neural network (ANN) development and model applicability is pointed out. Based on the data also used in the original paper a neural network is developed and ANN testing output is discussed and compared with the results described in the original paper. Conclusions are drawn with respect to the applicability of the model.
Zusammenfassung
Aspekte der Datenaufbereitung und insbesondere deren Teilung in Datensätze für Netzwerk-Training und Netzwerk-Testing werden behandelt. Auf den engen Zusammenhang zwischen den Daten zur Netzwerk-Entwicklung und den für den Anwender maßgebenden Anwendungsbereich von ANN-Modellen wird hingewiesen. Auf der Datengrundlage der Originalarbeit wird ein Künstliches Neuronales Netzwerk entwickelt und dessen Ergebnisse mit jenen der Originalarbeit verglichen. Unterschiede und Übereinstimmungen werden erörtert und Schlussfolgerungen zur Anwendbarkeit gezogen.
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Schmid, M. Discussion of: “Artificial neural network and mathematical modeling comparative analysis of nonisothermal diffusion of moisture in wood” by Stavros Avramidis and Hongwei Wu . Holz Roh Werkst 66, 71–73 (2008). https://doi.org/10.1007/s00107-007-0210-8
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DOI: https://doi.org/10.1007/s00107-007-0210-8