Advertisement

Kind en adolescent

, 20:126 | Cite as

Vermenigvuldigen in plaats van optellen

Loglineaire modellen voor categorische gegevens
  • J. A. Hagenaars
Artikelen
  • 16 Downloads

Abstract

De analyse van kruistabellen waarin de relaties tusen categorische variabelen worden weergegeven, is vrij gecompliceerd indien meer dan twee of drie variabelen in het spel zijn. Standaardtechnieken, zoals regressie- of variantieanalyse zijn niet geschikt. Loglineaire modellen die vooral de laatste twee decennia ontwikkeld zijn, bieden een uitstekend en eenvoudig te hanteren kader voor de analyse van gecomliceerde kruistabellen.

Notes

Literatuur

  1. Andreß, H.-J., Hagenaars, J.A. & Kühnel, S. (1997). Analyse von Tabellen und Kategorialen Daten; log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz. Berlijn: Springer VerlagGoogle Scholar
  2. Hagenaars, J.A.P. & Heinen, A.G.J. (1980). Analyse van contingentietabellen met behulp van het loglineaire model. In J.H.G. Segers & J.A.P. Hagenaars (Red.), Sociologische onderzoeksmethoden; deel II technieken van causale analyse (pp. 185-258). Assen: Van Gorcum.Google Scholar
  3. Sage Publications (Sage University Paper Series: Quantitative Applications in the Social Sciences):Google Scholar
  4. Demaris, A. (1992). Logit modeling; practical applications (nr. 86). Thousand Oaks: Sage.Google Scholar
  5. Hagenaars, J.A. (1990). Loglinear models with latent variables (nr. 94). Thousand Oaks: Sage.Google Scholar
  6. Ishi-Kunz, M. (1994). Ordinal log-linear models (nr. 97). Thousand Oaks: Sage.Google Scholar
  7. Knoke, D. & Burke, P.J. (1980). Log-linear models (nr. 20). Thousand Oaks: Sage.Google Scholar
  8. McCutcheon, A.L. (1987). Latent class analysis (nr. 64). Thousand Oaks: Sage.Google Scholar
  9. Tamas Rudas, T. (1998). Odds ratios in the analysis of contingency tables (nr. 119). Thousand Oaks: Sage.Google Scholar

Copyright information

© Bohn Stafleu van Loghum 1999

Authors and Affiliations

  1. 1.

Personalised recommendations