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Trabajos de Estadistica

, 11:123 | Cite as

Estimation by Periodogram

  • M. M. Rao
Article

Keywords

Classical Regression Moment Matrix Daily Periodicity Stochastic Limit Ancl Covariance 
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Resumen

El propósito del autor es establecer la relación entre los métodos de estimación del período y amplitud de un modelo armónico, por Periodograma y Máxima Verosimilitud o Mínimos Cuadrados. También se da una fórmula para el límite inferior de la varianza de un estimador del período. En la sección 5 se dan las «covarianzas asintóticas» de los estimadores.

References

  1. 1.
    H. Cramér,Mathematical Methods of Statistics, Princeton University Press, 1946.Google Scholar
  2. 2.
    J. L. Doob, Review of reference 6 below,Math. Reviews, Vol. 14, (1953), p. 448.Google Scholar
  3. 3.
    F. Koehler, et al., «Periodograms for the study of physiologic daily periodicity in mice and man»,Experimental Medicine and Surgery, Vol. 14 (1956), pp. 1–28.Google Scholar
  4. 4.
    H. B. Mann andA. Wald, «On stochastic limit and order relationships»,Ann. Math. Stat., Vol. 14 (1953), pp. 217–226.CrossRefMathSciNetGoogle Scholar
  5. 5.
    M. M. Rao,Technical Report No. 7, Department of Statistics, University of Minnesota, July, 1959, 108 pp.Google Scholar
  6. 6.
    M. M. Rao, «Lower bounds for risk functions in estimación»,Proc. Nat. Acad. Sci. UU. S. A., Vol. 45 (1959), pp. 1168–1171.Google Scholar
  7. 7.
    P. Whittle, «The simultaneous estimation of a time series harmonic components and covariance structure».Trab. Estad., Vol. 3 (1953), pp. 43–57.MathSciNetCrossRefGoogle Scholar

Copyright information

© Springer 1960

Authors and Affiliations

  • M. M. Rao
    • 1
  1. 1.Carnegie Institute of TechnologyPittsburghUSA

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