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Etude de deux structures de corrélofiltre

  • Gérard Faucon
  • Ahmed Benallal
Article
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Résumé

On s’intéresse au problème de l’estimation continue d’un signal perturbé par un bruit additif lorsqu’ on dispose d’un bruit de référence corrélé au bruit perturbateur. Ce problème est résolu ici par blanchiment du bruit de référence et par filtrage de ce bruit blanchi. On obtient alors le système de corrélofiltre classique, appelé ici corrélofiltre global. Nous apportons une modification à ce corrélofiltre pour obtenir un corrélofiltre dit local, dans lequel la réponse impulsionnelle du filtre est donnée par l’intercorrélation estimée entre le bruit de référence blanchi et l’observation (signal + bruit) de laquelle on a soustrait certaines composantes estimées du bruit perturbateur. Les calculs théoriques des deux corrélofiltres sont donnés et les résultats sont comparés à ceux obtenus par simulation. On montre que le corrélofiltre local apporte, pour les conditions données, une réduction de bruit plus grande que le corrélofiltre global. Une modification de ces corrélofiltres est proposée pour les adapter au cas de bruits non station-naires. Des simulations sur des bruits réels ont été faites et les résultats obtenus montrent que le corrélofiltre local reste le plus efficace.

Mots clés

Estimation signal Bruit additif Référence bruit Blanchiment Corrélation Filtrage linéaire Processus stationnaire Processus non stationnaire 

Study of two correlofilter structures

Abstract

Our concern is the problem of the continuous estimation of a signal S disturbed by an additive noise B when a reference noise, correlated with the disturbing noise, is available. To solve this problem, the reference noise is whitened then filtered to obtain an estimate of the disturbing noise. This is the classical correlofilter system. We modify this structure to obtain the local correlofilter, the impulse response of the filter is now given by the estimated intercorrelation between the observation S + B from which some estimated components of the disturbing noise are subtracted and the whitened reference noise. The theoretical studies of the both correlofilters and the comparison with the practice are shown. The local correlofilter is shown to be more efficient than the classical correlofilter. The both correlofilters are modified to operate in non-stationary environments. Simulations were made on real noises and confirm the benefit of the local correlofilter.

Key words

Signal estimation Additive noise Noise reference Whitening Correlation Linear filtering Stationary process Non stationary process 

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Copyright information

© Springer-Verlag 1990

Authors and Affiliations

  • Gérard Faucon
    • 1
  • Ahmed Benallal
    • 2
  1. 1.Laboratoire de traitement du signalirisa, Université de Rennes IRennes Cedex
  2. 2.Département électroniqueINES de BlidaBlidaAlgérie

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