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Annales Des Télécommunications

, Volume 55, Issue 5–6, pp 302–303 | Cite as

Generalization of Bonnet’s theorem

  • Adriaan Van Den Bos
Letter to the Editor

Abstract

Bonnet’s theorem relates the expectation of a nonlinear function of normally distributed variates to their expectations. It is shown that the theorem applies to a general class of distributions which includes the normal distribution as a special case.

Key words

Probability theory Non linear transformation Random variable Mathematical expectation 

Généralisation du théoréme de bonnet

Résumé

Le théorème de Bonnet lie l’espérance mathématique d’une fonction non linéaire de variables aléatoires distribuées selon la loi de Laplace-Gauss avec les espérances mathématiques de ces variables. On montre que le théorème s’applique à une classe générale des lois de distributions, la loi de Laplace-Gauss devenant alors un cas particulier.

Mots clés

Théorie probabilité Transformation non linéaire Variable aléatoire Espérance mathématique 

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Copyright information

© Springer-Verlag 2000

Authors and Affiliations

  1. 1.Department of PhysicsDelft University of TechnologyDelftNetherlands

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