Advertisement

Statistische Hefte

, Volume 21, Issue 3, pp 232–238 | Cite as

Spezifikationsfehler beim Messen der Abhängigkeit in Kontingenztabellen

  • Gunter Lorenzen
Miszellen
  • 41 Downloads

Zusammenfassung

Mißt man die Abhängigkeit zwischen zwei Variablen in einer Kontingenztabelle, so kann dies, wie bekannt, zu absurden Ergebnissen führen, wenn man eine ‘relevante’ dritte Variable außer acht läßt. Wir sprechen hier in diesem Fall von einem Spezifikationsfehler. Für den Spezialfall von Vierfeldertafeln wird dieser Spezifikationsfehler in vorliegender Arbeit mit Hilfe des Chiquadrat-Maßes quantifiziert.

On the specification error in contingency tables

Summary

It is well-known, that the measurement of interactions between two variables leads to incorrect results, when a ‘relevant’ variable has not been paid attention. We do call this error of measurement a specification error. This specification error is quantified for dichtomous variables in terms of the Chisquare-measure.

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literaturverzeichnis

  1. Anderson, O.: Probleme der Statistischen Methodenlehre in den Sozialwissenschaften. 4. Aufl., Würzburg 1962.Google Scholar
  2. Birch, M.W.: Maximum Likelihood in Three-Way Contingency Tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Vol. 25 (1963), S. 220–233.MATHMathSciNetGoogle Scholar
  3. Bishop, Y.M.M.: Effects of Collapsing Multidimensional Contingency Tables. Biometrics, Vol. 27 (1971), S. 545–562.CrossRefGoogle Scholar
  4. Kendall, M.G. and A. Stuart: The Advanced Theory of Statistics (in three volumes), Vol. 2, London 1961.Google Scholar
  5. Kendall, M.G.: Multivariate Analysis. London 1975.Google Scholar
  6. Simpson, C.H.: The Interpretation of Interactions in Contingency Tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, Vol. 13 (1951), S. 238–241.MATHMathSciNetGoogle Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag 1980

Authors and Affiliations

  • Gunter Lorenzen

There are no affiliations available

Personalised recommendations