Skip to main content
Log in

Compatibilidad del método de De Groot para llegar a un consenso con la fórmula de Bayes

  • Published:
Trabajos de Estadistica y de Investigacion Operativa

Summary

De Groot’s simple method of reaching a consensus when several decision makers have different prior opinions expressed in terms of p.m.’s is shown to be compatible with Bayes rule when sample information is included as an aid to decision making. It is proven that uptdating the priors of the different d.m.’s by means of Bayes theorem and then applying De Groot’s method for reaching a consensus (whenever possible) yields the same as by first reaching a consensus and the applying Bayes theorem to the unanimons p.m.

The key point of the proof is that the transition matrix is also updated in every iteration when sample information is considered by means of the predictive distribution.

Resumen

En este artículo se prueba que el sencillo método propuesto por De Groot para llegar a un consenso cuando los varios decisores tienen opiniones diferentes expreadas en términos de distribuciones de probabilidad es compatible con la regla de Bayes cuando se tiene en cuenta la información muestral. Se demuestra que si se calcula primero las distribuciones a posteriori y después se aplica el método de De Groot para alcanzar un consenso (cuando esto sea posible) es lo mismo que realizar primero el consenso y después aplicar el teorema de Bayes a esta distribución consensuada.

La clave de la demostración es que tambien la matriz de transición, en cada etapa se transforma, en presencia de la información muestral, mediante la utilización de la distribución predictiva.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this article

Price excludes VAT (USA)
Tax calculation will be finalised during checkout.

Instant access to the full article PDF.

Institutional subscriptions

Similar content being viewed by others

Jeffrey Sanford Russell, John Hawthorne & Lara Buchak

Referencias

  • Bacharach, M., (1975). «Group decisions in the face of differences of opinion»Manag Sci. 22 182–191.

    MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Bacharach, M. (1979). «Normal Bayesian dialogues».Jour. Amer. Statist. Assoc. 74 837–846.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Berger, R. L. (1981). «A necessary and sufficient condition for reaching a consensus using De Groot's method».Jour. Amer. Statist. Assoc. 76, 415–418.

    Article  MATH  Google Scholar 

  • De Groot, M. H. (1974). «Reaching a consensus».Jour. Amer. Statist. Assoc. 69, 118–121.

    Article  Google Scholar 

  • Dickey, J. M. yGunel, E. (1978). «Bayes factor from mixed probabilities».Jour. Roy. Statist. Soc. B,40, 43–46.

    MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Giron, F. J. yRios, S. (1980). «Quasi-Bayesian behaviour: a more realistic approach to decisionmaking?. T.E.I.O.31, 17–38.

    MathSciNet  Google Scholar 

  • Lindley, D. V. (1980). «The Bayesian approach to Statistics». Unpublished tecnnical report.

  • Madansky, A. (1978). «Externally Bayesian groups». Unpublished manuscript. University of Chicago.

  • Raiffa, H. (1968). «Decision Analysis: Introductory Lectures on Choices Under Uncertainty». Addison-Wesley, Reading, Mass.

    MATH  Google Scholar 

  • Rios, M. J. (1981). «Problemas de decisón con información parcial a priori». Tesis Doctoral. Madrid.

  • Savage, L. J. (1954). «The Foundations of Statistics». Wiley. New York.

    MATH  Google Scholar 

  • Stone, M. (1961). «The opinion pool».Ann. Math. Statist. 32, 1339–1342.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

  • Weerahandi, S. yZidek, J. V. (1981). «Multi-Bayesian statistical decission theory».Jour. Roy. Statist. Soc. A,144, 85–93.

    Article  MATH  MathSciNet  Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Rights and permissions

Reprints and permissions

About this article

Cite this article

Caro, E., Domínguez, J.I. & Girón, F.J. Compatibilidad del método de De Groot para llegar a un consenso con la fórmula de Bayes. Trabajos de Estadistica y de Investigacion Operativa 35, 139–153 (1984). https://doi.org/10.1007/BF02888897

Download citation

  • Received:

  • Issue Date:

  • DOI: https://doi.org/10.1007/BF02888897

Navigation