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Aplicaciones de la Teoria Bayesiana de la Decision al diagnostico y tratamiento medico

  • Daniel Peña Sánchez de Rivera
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Resumen

Este trabajo presenta un modelo de un problema médico: El diagnóstico diferencial de la icteria, basado en la Teoría Bayesiana de la Decisión (TBD).

El modelo parte de las probabilidades subjetivas a priori del médico. Para ello suponemos que el médico dispone de una información estándar del enfermo, que puede obtenerse sin riesgo para éste (exploración y análisis clínicos). El modelo evalúa si es necesario recoger información adicional por medio de pruebas con cierto riesgo, y elige a continuación el tratamiento óptimo.

La concordancia entre los tratamientos recomendados por el modelo y por los médicos consultados es alta. Esto sugiere que un modelo de este tipo puede contribuir eficazmente a explicitar los mecanismos de decisión de los buenos clínicos y a favorecer el aprendizaje y la transmisión de experiencias en el área médica.

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Referencias

  1. 1.
    Betaque, N. E.: “Automating Judgemental Decision Making for a Serious Medical Problem”.Management Science. Vol. 17. N.o 8. Abril, 1971.Google Scholar
  2. 2.
    Brown R. V.: “Do Managers find Decision Theory useful?”Harvard Business Review. Mayo–Junio, 1970.Google Scholar
  3. 3.
    Burbank, F.: “A Computer Diagnostic System for the Diagnosis of prolonged un differentiating Liver desease”.American Journal of Medicine. Vol. 19. Marzo, 1969.Google Scholar
  4. 4.
    Cooper, M.: “Health Economics”. Penguin Modern Economics Reading, 1973.Google Scholar
  5. 5.
    De Finetti, B.: “La prevision: Ses lois logiques. Ses sources Subjetives”. Annales de l’Institut Henri Poincaré. Vol. 7, 1937.Google Scholar
  6. 6.
    Gorry, G. A.: “Decision Analysis as the basis for computer-aided management of acute renal failure”.American Journal of Medicine. Octubre, 1973.Google Scholar
  7. 7.
    Henscheke, U. K.: “Decision Theory and Cancer Therapy”.Cancer. Noviembre, 1967.Google Scholar
  8. 8.
    Jerez, J.: “Fundamentos Matemáticos de la Estadística y de la Información”. Madrid. E. T. S. I. I., 1972.Google Scholar
  9. 9.
    Knill-Jones, R. P.: “Use of sequential bayesian Model in diagnosis of jaundice by Computer”.British Medical Journal. Marzo, 1973.Google Scholar
  10. 10.
    Longbottom, D.: “An investigation into the application of Decision Analysis in United Kingdom Companies”.OMEGA. Vol. 1, n.o 2, 1973.Google Scholar
  11. 11.
    Peña, D.: “Teoría Bayesiana de la Decisión y Diagnóstico médico”. Tesis Doctoral. Madrid. E. T. S. I. I., 1976.Google Scholar
  12. 12.
    Pratt, J.: “Risk aversion in the small and in the large”.Econometrica. Vol. 32. N.o 1–2. 1964.Google Scholar
  13. 13.
    Raiffa, H.: “Applied Statistical Decision Theory”. Harvard University Press, 1961.Google Scholar
  14. 14.
    Raiffa, H.: “Decision Analysis”. Adisson-Wesley, 1970.Google Scholar
  15. 15.
    Ramsey, F.: “The foundations of mathematics and other logical essays”. New York: Hamanities Press, 1950.Google Scholar
  16. 16.
    Rubel, R. A.: “Decision Analysis and Medical diagnosis and treatment”. Tesis Doctoral. Harvard, 1967.Google Scholar
  17. 17.
    Savage, L.: “The Foundations of statistics”. Wiley and Sons., 1954.Google Scholar
  18. 18.
    Schlaifer, R.: “Analysis of Decision under uncertainty”. McGraw-Hill, 1969.Google Scholar
  19. 19.
    Schlaifer, R.: “Computer Programs for Elementary Decision Analysis”. Harvard University Press, 1971.Google Scholar
  20. 20.
    Schwartz, W. B.: “Decision Analysis and Clinical Judgment”.American Journal of Medicine. Octubre, 1973.Google Scholar
  21. 21.
    Teather, D.: “Statistical Techniques for Diagnosis”.Journal of Royal Statistical Society. Serie A. 137. 1974.Google Scholar
  22. 22.
    Von Neumann, J.: “Theory of Games and Economic Behavior”. Princeton University Press, 1953.Google Scholar
  23. 23.
    Wald, A.: “Statistical Decision Functions”. Wiley and Sons. New York, 1950.MATHGoogle Scholar
  24. 24.
    Yaglon, A. M.: “Probabilité et information”. Dunod. París, 1969.Google Scholar

Copyright information

© Springer 1978

Authors and Affiliations

  • Daniel Peña Sánchez de Rivera
    • 1
  1. 1.Escuela de Organización Industrial y E. T. S. de Ingenieros IndustrialesMadrid

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